本文關(guān)鍵詞：基于CEEMDAN小波包的MEMS水聽器信號去噪

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【摘要】：針對MEMS水聽器接收水下信號時混入的噪聲,提出一種CEEMDAN和小波包的聯(lián)合去噪算法.方法是利用CEEMDAN將含噪信號分解成一系列的IMF分量,IMF由高頻到低頻排列.由于高頻噪聲和低頻干擾,所以要分別對高頻和低頻IMF進行處理.根據(jù)每層IMF的頻譜分析,去掉前幾層和后幾層IMF分量形成一個帶通濾波器,然后將剩余分量進行重構(gòu)信號.最后,利用小波包對重構(gòu)信號去噪得去噪信號.通過仿真實驗和中北大學(xué)汾機實測實驗驗證了算法的有效性,并在去噪效果和性能指標上較單一CEEMDAN和小波包去噪有明顯提升.
【作者單位】： 中北大學(xué)理學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： CEEMDAN 固有模態(tài)函數(shù) 小波包 MEMS信號 去噪
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61275120) 2016年山西省研究生教育創(chuàng)新項目
【分類號】：TB565.1
【正文快照】：

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1 毛一波;;混合正交雙向小波包的研究[J];重慶文理學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版);2012年05期

2 杜立志;殷琨;張曉培;王遠;鞏向博;;基于最優(yōu)小波包基的降噪方法及其應(yīng)用[J];工程地球物理學(xué)報;2008年01期

3 崔麗鴻,程正興;高維不可分正交多小波包[J];西安交通大學(xué)學(xué)報;2003年08期

4 藍朝暉;胡希偉;江中和;李建勝;;基于Haar小波包的時域多分辨分析法[J];電波科學(xué)學(xué)報;2008年01期

5 何振宇;張森文;;基于小波包頻帶能量檢測技術(shù)的結(jié)構(gòu)損傷診斷[J];暨南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2007年05期

6 朱述龍,陳虹;利用小波包算法實現(xiàn)快速近似K-L變換[J];解放軍測繪學(xué)院學(xué)報;1998年03期

7 張澤銀,黃達人,蔣慶榮;高維小波包分解[J];浙江大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);1997年03期

8 ;[J];;年期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 張文廣;周紹磊;史賢俊;李新;;基于最優(yōu)小波包基的最大似然估計閾值消噪技術(shù)[A];2007年中國智能自動化會議論文集[C];2007年

2 王靜;鄒亮疇;;基于小波和小波包sEMG信號去噪的比較研究[A];第十三屆全國運動生物力學(xué)學(xué)術(shù)交流大會論文匯編[C];2009年

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1 王國卯;細分樹的L_p范數(shù)或擬范數(shù)平均大小和小波包的漸近性態(tài)[D];浙江大學(xué);2008年

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1 申傳朋;基于信道識別的小波包調(diào)制系統(tǒng)性能研究[D];杭州電子科技大學(xué);2009年

2 劉新元;應(yīng)用小波包加權(quán)肌力研究與基于L-Z復(fù)雜度肌肉疲勞分析[D];陜西師范大學(xué);2012年

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本文編號：522970