采用隨機森林法的天繪數(shù)據(jù)干旱區(qū)城市土地覆蓋分類
本文關(guān)鍵詞:采用隨機森林法的天繪數(shù)據(jù)干旱區(qū)城市土地覆蓋分類
更多相關(guān)文章: 天繪一號(TH-) 隨機森林 特征選擇 土地覆蓋分類 干旱區(qū)
【摘要】:基于天繪一號(TH-1,或稱MS-1)衛(wèi)星多光譜數(shù)據(jù),采用隨機森林分類方法(random forests classification,RFC)對位于中亞干旱區(qū)的我國新疆維吾爾族自治區(qū)阿勒泰地區(qū)北屯市及周邊區(qū)域的土地覆蓋進行了分類研究。針對北屯市不透水層與裸土混雜的情況,將紋理特征與植被信息構(gòu)建最優(yōu)組合,建立有效的RFC分類器,提高對易混淆土地覆蓋類型的分類識別精度。結(jié)果表明,采用RFC的分類精度高于最大似然法分類結(jié)果,總體分類精度提高了近10%。經(jīng)過優(yōu)化選擇的特征組合在對干旱區(qū)中小城市土地覆蓋進行分類時表現(xiàn)良好,能得到較高精度的分類結(jié)果,可滿足新疆中小城市發(fā)展規(guī)劃對土地覆蓋信息的需求。
【作者單位】: 北京大學(xué)遙感與地理信息系統(tǒng)研究所;
【關(guān)鍵詞】: 天繪一號(TH-) 隨機森林 特征選擇 土地覆蓋分類 干旱區(qū)
【基金】:國家科技支撐計劃項目“新疆重大突發(fā)事件應(yīng)急響應(yīng)技術(shù)與應(yīng)用”(編號:2012BAH27B03) 新疆建設(shè)兵團援疆項目“基于小型無人機遙感的額河流域自然災(zāi)害防控關(guān)鍵技術(shù)研究”(編號:2014AB021)
【分類號】:TP751
【正文快照】: 0引言我國中西部地區(qū)的城市大多位于干旱半干旱區(qū)域,受地形等自然因素的影響,城市的輪廓特征以及城市類群的分布都不十分規(guī)則[1]。采用遙感技術(shù)對中西部干旱區(qū)的城市區(qū)域土地覆蓋進行監(jiān)測是一種低成本、高效率的手段。最大似然分類法(maxi-mum likelihood classification,MLC)
【二級參考文獻】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條
1 方匡南;吳見彬;朱建平;謝邦昌;;隨機森林方法研究綜述[J];統(tǒng)計與信息論壇;2011年03期
【相似文獻】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 王麗婷;丁曉青;方馳;;基于隨機森林的人臉關(guān)鍵點精確定位方法[J];清華大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2009年04期
2 康有;陳元芳;顧圣華;姚欣明;黃琴;湯艷平;;基于隨機森林的區(qū)域水資源可持續(xù)利用評價[J];水電能源科學(xué);2014年03期
3 邱一卉;林成德;;基于隨機森林方法的異常樣本檢測方法[J];福建工程學(xué)院學(xué)報;2007年04期
4 馬昕;王雪;楊洋;;基于隨機森林算法的大學(xué)生異動情況的預(yù)測[J];江蘇科技大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2012年01期
5 劉美菊;劉冬;劉劍;;隨機森林在群控電梯交通模式識別中的應(yīng)用[J];機械設(shè)計與制造;2013年04期
6 姚登舉;楊靜;詹曉娟;;基于隨機森林的特征選擇算法[J];吉林大學(xué)學(xué)報(工學(xué)版);2014年01期
7 張曄;楊國田;;基于隨機森林的數(shù)據(jù)融合架空輸電線路鐵塔損傷識別[J];黑龍江科技信息;2014年20期
8 呂淑婷;張啟敏;;一類帶Poisson跳的隨機森林發(fā)展系統(tǒng)數(shù)值解的穩(wěn)定性[J];蘭州理工大學(xué)學(xué)報;2012年03期
9 陳海利;孫志偉;龐龍;;基于隨機森林的文本分類研究[J];科技創(chuàng)新與應(yīng)用;2014年02期
10 莊進發(fā);羅鍵;彭彥卿;黃春慶;吳長慶;;基于改進隨機森林的故障診斷方法研究[J];計算機集成制造系統(tǒng);2009年04期
中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前7條
1 謝程利;王金橋;盧漢清;;核森林及其在目標(biāo)檢測中的應(yīng)用[A];第六屆和諧人機環(huán)境聯(lián)合學(xué)術(shù)會議(HHME2010)、第19屆全國多媒體學(xué)術(shù)會議(NCMT2010)、第6屆全國人機交互學(xué)術(shù)會議(CHCI2010)、第5屆全國普適計算學(xué)術(shù)會議(PCC2010)論文集[C];2010年
2 武曉巖;方慶偉;;基因表達數(shù)據(jù)分析的隨機森林方法及算法改進[A];黑龍江省第十次統(tǒng)計科學(xué)討論會論文集[C];2008年
3 張?zhí)忑?梁龍;王康;李華;;隨機森林結(jié)合激光誘導(dǎo)擊穿光譜技術(shù)用于的鋼鐵分類[A];中國化學(xué)會第29屆學(xué)術(shù)年會摘要集——第19分會:化學(xué)信息學(xué)與化學(xué)計量學(xué)[C];2014年
4 相玉紅;張卓勇;;組蛋白去乙酰化酶抑制劑的構(gòu)效關(guān)系研究[A];第十一屆全國計算(機)化學(xué)學(xué)術(shù)會議論文摘要集[C];2011年
5 張濤;李貞子;武曉巖;李康;;隨機森林回歸分析方法及在代謝組學(xué)中的應(yīng)用[A];2011年中國衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)年會會議論文集[C];2011年
6 馮飛翔;馮輔周;江鵬程;劉菁;劉建敏;;隨機森林和k-近鄰法在某型坦克變速箱狀態(tài)識別中的應(yīng)用[A];第八屆全國轉(zhuǎn)子動力學(xué)學(xué)術(shù)討論會論文集[C];2008年
7 曹東升;許青松;梁逸曾;陳憲;李洪東;;組合樹的集合體和后向消除策略去分類P-糖蛋白化合物[A];第十屆全國計算(機)化學(xué)學(xué)術(shù)會議論文摘要集[C];2009年
中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前4條
1 曹正鳳;隨機森林算法優(yōu)化研究[D];首都經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué);2014年
2 雷震;隨機森林及其在遙感影像處理中應(yīng)用研究[D];上海交通大學(xué);2012年
3 岳明;基于隨機森林和規(guī)則集成法的酒類市場預(yù)測與發(fā)展戰(zhàn)略[D];天津大學(xué);2008年
4 李書艷;單點氨基酸多態(tài)性與疾病相關(guān)關(guān)系的預(yù)測及其機制研究[D];蘭州大學(xué);2010年
中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 錢維;藥品不良反應(yīng)監(jiān)測中隨機森林方法的建立與實現(xiàn)[D];第二軍醫(yī)大學(xué);2012年
2 韓燕龍;基于隨機森林的指數(shù)化投資組合構(gòu)建研究[D];華南理工大學(xué);2015年
3 賀捷;隨機森林在文本分類中的應(yīng)用[D];華南理工大學(xué);2015年
4 張文婷;交通環(huán)境下基于改進霍夫森林的目標(biāo)檢測與跟蹤[D];華南理工大學(xué);2015年
5 李強;基于多視角特征融合與隨機森林的蛋白質(zhì)結(jié)晶預(yù)測[D];南京理工大學(xué);2015年
6 朱玟謙;一種收斂性隨機森林在人臉檢測中的應(yīng)用研究[D];武漢理工大學(xué);2015年
7 肖宇;基于序列圖像的手勢檢測與識別算法研究[D];電子科技大學(xué);2014年
8 李慧;一種改進的隨機森林并行分類方法在運營商大數(shù)據(jù)的應(yīng)用[D];電子科技大學(xué);2015年
9 趙亞紅;面向多類標(biāo)分類的隨機森林算法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2014年
10 黎成;基于隨機森林和ReliefF的致病SNP識別方法[D];西安電子科技大學(xué);2014年
本文關(guān)鍵詞:采用隨機森林法的天繪數(shù)據(jù)干旱區(qū)城市土地覆蓋分類
更多相關(guān)文章: 天繪一號(TH-) 隨機森林 特征選擇 土地覆蓋分類 干旱區(qū)
,
本文編號:513413
本文鏈接:http://sikaile.net/guanlilunwen/gongchengguanli/513413.html