本文關鍵詞：基于判別稀疏編碼的液壓泵故障診斷

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【摘要】：為解決液壓泵故障信號特征難以提取的問題,提出了一種基于判別稀疏編碼的液壓泵故障診斷新方法。在稀疏編碼框架中引入Fisher判別準則,通過對訓練樣本進行字典學習,獲取具有判別性的字典與稀疏系數(shù),使用不同故障類別字典對測試樣本進行稀疏表示,利用全局分類方法綜合重構誤差與系數(shù)偏差兩方面參數(shù),對液壓泵故障信號進行識別。實驗結果表明,對于不同狀態(tài)下的液壓泵振動信號,該方法可自適應地完成各類子字典的學習與模式識別過程,與傳統(tǒng)方法相比,在液壓泵故障診斷中具有更高的準確率和較好的穩(wěn)定性。
【作者單位】： 解放軍理工大學野戰(zhàn)工程學院;
【關鍵詞】： 液壓泵 故障診斷 判別稀疏編碼 重構誤差
【分類號】：TH137.51
【正文快照】： 液壓泵為液壓系統(tǒng)的核心部件,研究其性能檢測及故障診斷方法具有重要意義。液壓泵工作環(huán)境復雜、結構封閉,一旦出現(xiàn)故障,其故障信息難以直接提取[1],因而利用殼體采集而來的振動和噪聲信息來分析泵的工作狀態(tài)為優(yōu)先選擇。目前,液壓系統(tǒng)故障診斷大都是借鑒機械系統(tǒng)故障診斷的方

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中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 鄭歆慰;胡巖峰;孫顯;王宏琦;;基于空間約束多特征聯(lián)合稀疏編碼的遙感圖像標注方法研究[J];電子與信息學報;2014年08期

  本文關鍵詞：基于判別稀疏編碼的液壓泵故障診斷

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本文編號：512763