本文關(guān)鍵詞：基于判別稀疏編碼的液壓泵故障診斷

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【摘要】：為解決液壓泵故障信號(hào)特征難以提取的問(wèn)題,提出了一種基于判別稀疏編碼的液壓泵故障診斷新方法。在稀疏編碼框架中引入Fisher判別準(zhǔn)則,通過(guò)對(duì)訓(xùn)練樣本進(jìn)行字典學(xué)習(xí),獲取具有判別性的字典與稀疏系數(shù),使用不同故障類別字典對(duì)測(cè)試樣本進(jìn)行稀疏表示,利用全局分類方法綜合重構(gòu)誤差與系數(shù)偏差兩方面參數(shù),對(duì)液壓泵故障信號(hào)進(jìn)行識(shí)別。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,對(duì)于不同狀態(tài)下的液壓泵振動(dòng)信號(hào),該方法可自適應(yīng)地完成各類子字典的學(xué)習(xí)與模式識(shí)別過(guò)程,與傳統(tǒng)方法相比,在液壓泵故障診斷中具有更高的準(zhǔn)確率和較好的穩(wěn)定性。
【作者單位】： 解放軍理工大學(xué)野戰(zhàn)工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 液壓泵 故障診斷 判別稀疏編碼 重構(gòu)誤差
【分類號(hào)】：TH137.51
【正文快照】： 液壓泵為液壓系統(tǒng)的核心部件,研究其性能檢測(cè)及故障診斷方法具有重要意義。液壓泵工作環(huán)境復(fù)雜、結(jié)構(gòu)封閉,一旦出現(xiàn)故障,其故障信息難以直接提取[1],因而利用殼體采集而來(lái)的振動(dòng)和噪聲信息來(lái)分析泵的工作狀態(tài)為優(yōu)先選擇。目前,液壓系統(tǒng)故障診斷大都是借鑒機(jī)械系統(tǒng)故障診斷的方

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 鄭歆慰;胡巖峰;孫顯;王宏琦;;基于空間約束多特征聯(lián)合稀疏編碼的遙感圖像標(biāo)注方法研究[J];電子與信息學(xué)報(bào);2014年08期

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本文編號(hào)：512763