本文關(guān)鍵詞：基于隨機(jī)森林模型的山體滑坡空間預(yù)測研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。 山體滑坡 隨機(jī)森林模型 邏輯回歸模型 空間預(yù)測

【摘要】：滑坡災(zāi)害空間分布的準(zhǔn)確預(yù)測是實(shí)現(xiàn)防災(zāi)減災(zāi)的重要途徑。以2010年福建省順昌地區(qū)滑坡資料為基礎(chǔ)數(shù)據(jù),分別應(yīng)用隨機(jī)森林模型和邏輯回歸模型對福建順昌地區(qū)山體滑坡發(fā)生與滑坡因子之間的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析,通過模型變量篩選、模型精度分析,探討了隨機(jī)森林模型在我國南方山體滑坡空間預(yù)測中的適應(yīng)性。結(jié)果表明:隨機(jī)森林模型對滑坡發(fā)生數(shù)據(jù)的擬合效果比邏輯回歸模型好,其對順昌地區(qū)滑坡發(fā)生數(shù)據(jù)的預(yù)測精度為90.8%,而邏輯回歸模型的預(yù)測精度為81.8%;隨機(jī)森林模型對研究區(qū)滑坡發(fā)生的泛化能力比邏輯回歸模型好,其預(yù)測出高危險(xiǎn)區(qū)和較高危險(xiǎn)區(qū)所包含的滑坡比總和為66.05%,而邏輯回歸模型為63.34%。研究結(jié)果表明隨機(jī)森林模型的性能優(yōu)于邏輯回歸模型,可用于順昌地區(qū)基于滑坡因子的未來滑坡發(fā)生的預(yù)測預(yù)報(bào)。
【作者單位】： 3S技術(shù)與資源優(yōu)化利用福建省高校重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;福建農(nóng)林大學(xué)林學(xué)院;臺灣大學(xué)森林環(huán)境暨資源學(xué)系;
【關(guān)鍵詞】： 山體滑坡 隨機(jī)森林模型 邏輯回歸模型 空間預(yù)測
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41401385) 福建省教育廳基金項(xiàng)目(JA14126) 福建農(nóng)林大學(xué)林學(xué)院青年基金項(xiàng)目
【分類號】：P642.22
【正文快照】： 3.臺灣大學(xué)森林環(huán)境暨資源學(xué)系,臺北10617)引言滑坡是山區(qū)環(huán)境中破壞最嚴(yán)重的地質(zhì)災(zāi)害之一,已成為影響和危害山區(qū)民眾不可忽視的自然災(zāi)害問題[1-2]。我國是一個(gè)多山的國家,滑坡在我國廣泛分布,平均每年造成近千人死亡,嚴(yán)重制約著我國社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展[3]。由于全球氣候變遷和極端

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中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 董隴軍;李夕兵;彭康;;巖爆等級預(yù)測的隨機(jī)森林模型及應(yīng)用(英文)[J];Transactions of Nonferrous Metals Society of China;2013年02期

  本文關(guān)鍵詞：基于隨機(jī)森林模型的山體滑坡空間預(yù)測研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：510916