發(fā)布時(shí)間：2017-07-02 05:11

  本文關(guān)鍵詞：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在化工過程中的應(yīng)用進(jìn)展，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為人工智能的重要組成部分,以其超強(qiáng)的魯棒性、容錯(cuò)性、可充分逼近任何復(fù)雜的非線性關(guān)系、并行處理、可學(xué)習(xí)和自適應(yīng)等優(yōu)點(diǎn)在改善化工過程傳統(tǒng)生產(chǎn)技術(shù)診斷滯后、難以優(yōu)化控制、物性估算誤差較大以及不能處理非線性復(fù)雜情況等問題上有著廣闊的發(fā)展空間。本文概述了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理和發(fā)展歷程,綜述并分析了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在故障診斷、過程控制和優(yōu)化、質(zhì)量控制、定量結(jié)構(gòu)-活性/性質(zhì)相關(guān)性分析、物性估算、專家系統(tǒng)以及聚類分析等化工過程中的應(yīng)用原理以及研究進(jìn)展和現(xiàn)狀。最后指出卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等深度學(xué)習(xí)算法的性能高、速度快,在化工過程中發(fā)展和應(yīng)用深度學(xué)習(xí)算法將成為其發(fā)展方向和研究熱點(diǎn)。
【作者單位】： 青島科技大學(xué)過程系統(tǒng)工程研究所;
【關(guān)鍵詞】： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 模型 化工過程 生產(chǎn) 原理
【分類號(hào)】：TQ02;TP183
【正文快照】： 在化工行業(yè)中,生產(chǎn)過程大多復(fù)雜多變,其中間歇或半連續(xù)過程較多,具有一定的危險(xiǎn)性,并伴隨著環(huán)境的污染。隨著化工生產(chǎn)的大規(guī)模集成化、自動(dòng)化,人們對(duì)工業(yè)流程的性能要求越來(lái)越高,已經(jīng)不再滿足于生產(chǎn)裝置的穩(wěn)定運(yùn)行,加之人們逐漸增強(qiáng)的環(huán)保意識(shí)和原材料價(jià)格的上漲,人們開始尋找

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  本文關(guān)鍵詞：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在化工過程中的應(yīng)用進(jìn)展，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：508638