本文關(guān)鍵詞：視覺詞袋和Gabor紋理融合的遙感圖像檢索，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：針對高分辨率的遙感圖像,提出了一種視覺詞袋和Gabor紋理融合的圖像檢索方法。遙感圖像紋理信息豐富,局部關(guān)鍵點(diǎn)多,當(dāng)圖像存在較多相似紋理時(shí),視覺詞袋檢索準(zhǔn)確率下降。將視覺詞袋和Gabor紋理融合在一起結(jié)合了局部特征和全局特征以及中層詞袋和底層紋理的優(yōu)點(diǎn),可以改進(jìn)遙感圖像的描述方式。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,通過合理地分配視覺詞袋和Gabor紋理的權(quán)重,特征融合的檢索性能與單一特征方法相比有較大提高,并優(yōu)于傳統(tǒng)的Gabor紋理和顏色矩融合方法。因此,視覺詞袋和Gabor紋理融合在遙感圖像檢索領(lǐng)域是一種有效的方法。
【作者單位】： 南昌大學(xué)信息工程學(xué)院;南昌航空大學(xué)軟件學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 遙感圖像檢索 視覺詞袋 Gabor紋理 特征融合
【基金】：國家自然科學(xué)基金地區(qū)項(xiàng)目(41261091) 江西省教育廳科技項(xiàng)目(GJJ13482);江西省教育廳項(xiàng)目(GJJ14542) 江西省青年科學(xué)基金(20142BAB217017)
【分類號】：TP751
【正文快照】： 0引言近年來,隨著遙感技術(shù)的發(fā)展,遙感圖像分辨率不斷提高,數(shù)據(jù)量急速增長。如何有效地管理利用遙感圖像數(shù)據(jù),滿足用戶對數(shù)據(jù)的使用需求成為近年來研究的熱點(diǎn)。其中,從海量的遙感圖像中快速有效地檢索出感興趣的目標(biāo)或場景成為急需解決的關(guān)鍵問題之一�；趦�(nèi)容的圖像檢索(Con

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本文編號：505121