本文關(guān)鍵詞：云制造模式下面向同類型多任務(wù)的生產(chǎn)加工資源優(yōu)化配置研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：當(dāng)前,我國眾多產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)企業(yè)間的業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)較為松散,出現(xiàn)了明顯的生產(chǎn)加工資源“孤島”,生產(chǎn)加工能力重復(fù)建設(shè)和不均衡的現(xiàn)象普遍存在,導(dǎo)致資源閑置和資源瓶頸并存的問題,造成了生產(chǎn)加工資源的嚴(yán)重浪費(fèi)。作為一種面向服務(wù)的、高效低耗的網(wǎng)絡(luò)化智能制造模式,云制造在提高制造資源利用效率、降低制造成本、敏捷響應(yīng)市場需求等方面表現(xiàn)較好,成為應(yīng)對上述挑戰(zhàn)的有效解決手段與模式。生產(chǎn)加工服務(wù)是實現(xiàn)云制造的重要環(huán)節(jié),因而如何科學(xué)高效地對生產(chǎn)加工資源進(jìn)行優(yōu)化配置,為客戶提供優(yōu)質(zhì)廉價、安全可靠的生產(chǎn)加工服務(wù),成為云制造模式應(yīng)用需要解決的重要問題。然而,現(xiàn)有研究仍然存在一些不足,與云制造模式下生產(chǎn)加工實際需求差距較大,如假定任務(wù)僅能由一個資源組合完成,不能解決某些具有較強(qiáng)時間約束的任務(wù)場景;僅研究了單批次生產(chǎn)調(diào)度下的配置方案,難以有效滿足多批次生產(chǎn)調(diào)度下的配置需求;僅對同類α型多任務(wù)進(jìn)行了研究,研究成果應(yīng)用范圍較小�；诖�,本文對云制造模式下面向同類型多任務(wù)的生產(chǎn)加工資源優(yōu)化配置問題進(jìn)行了深入研究。論文的主要內(nèi)容如下所述:首先,對云制造模式的內(nèi)涵、運(yùn)作過程以及與相關(guān)先進(jìn)制造模式的聯(lián)系與區(qū)別進(jìn)行了闡述,并對生產(chǎn)加工任務(wù)、資源及其配置過程、特點(diǎn)與方法進(jìn)行了分析�；诖�,明確優(yōu)化配置過程中需要解決的關(guān)鍵問題:構(gòu)建生產(chǎn)加工資源優(yōu)化配置模型和設(shè)計優(yōu)化配置模型求解方法,進(jìn)而提出解決關(guān)鍵問題的研究思路及框架。其次,從任務(wù)分析、資源發(fā)現(xiàn)、資源組合以及組合優(yōu)選四方面對配置問題進(jìn)行描述與分析,設(shè)計了包含時間、成本、質(zhì)量、可靠性以及平臺滿意度的資源組合優(yōu)選評價指標(biāo)體系,提出了資源組合內(nèi)組合結(jié)構(gòu)模式、資源組合間組合結(jié)構(gòu)模式以及任務(wù)間組合結(jié)構(gòu)模式對各指標(biāo)聚合分析,進(jìn)而構(gòu)建了以完成任務(wù)量最多、時間最短、成本最低、合格率最大、可靠性最大、平臺滿意度最大為目標(biāo)的生產(chǎn)加工資源優(yōu)化配置模型。然后,在分析配置模型特點(diǎn)和常見智能算法的基礎(chǔ)上,選擇具有時間短、精度高和魯棒性強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn)的遺傳算法,并引入外部記憶庫、自適應(yīng)選擇策略對遺傳算法進(jìn)行改進(jìn),進(jìn)而提出了基于改進(jìn)遺傳算法的優(yōu)化配置模型求解流程。最后,將上述研究成果進(jìn)行了算例應(yīng)用,并基于該算例與相關(guān)文獻(xiàn)的研究成果進(jìn)行了對比分析,驗證了本文配置模型及求解方法的可行性與有效性。
【關(guān)鍵詞】：云制造 同類型多任務(wù) 生產(chǎn)加工資源優(yōu)化配置 遺傳算法
【學(xué)位授予單位】：重慶大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TB497;F273
【目錄】：

• 中文摘要3-4
• 英文摘要4-8
• 1 緒論8-16
• 1.1 研究背景8-9
• 1.2 研究現(xiàn)狀9-13
• 1.2.1 云制造模式下制造資源配置模式研究9-10
• 1.2.2 云制造模式下制造資源優(yōu)化配置研究10-12
• 1.2.3 研究現(xiàn)狀總結(jié)12-13
• 1.3 研究目的及意義13-14
• 1.3.1 研究目的13
• 1.3.2 研究意義13-14
• 1.4 研究內(nèi)容及章節(jié)安排14-15
• 1.5 本章小結(jié)15-16
• 2 云制造模式下面向同類型多任務(wù)的生產(chǎn)加工資源優(yōu)化配置總體研究16-30
• 2.1 云制造模式概述16-19
• 2.1.1 云制造模式內(nèi)涵16-18
• 2.1.2 云制造系統(tǒng)運(yùn)作過程18
• 2.1.3 與相關(guān)先進(jìn)制造模式的聯(lián)系與區(qū)別18-19
• 2.2 云制造模式下生產(chǎn)加工資源配置分析19-27
• 2.2.1 云制造模式下生產(chǎn)加工任務(wù)分析19-22
• 2.2.2 云制造模式下生產(chǎn)加工資源分析22-24
• 2.2.3 云制造模式下生產(chǎn)加工資源配置過程及特點(diǎn)分析24-26
• 2.2.4 云制造模式下生產(chǎn)加工資源配置方法分析26-27
• 2.3 云制造模式下面向同類型多任務(wù)的生產(chǎn)加工資源優(yōu)化配置總體方案27-29
• 2.3.1 關(guān)鍵問題27-28
• 2.3.2 研究思路及框架28-29
• 2.4 本章小結(jié)29-30
• 3 云制造模式下面向同類型多任務(wù)的生產(chǎn)加工資源優(yōu)化配置模型研究30-44
• 3.1 研究問題描述30-32
• 3.1.1 研究假設(shè)30-31
• 3.1.2 形式化描述31-32
• 3.2 云制造模式下生產(chǎn)加工資源優(yōu)選評價指標(biāo)體系設(shè)計32-39
• 3.2.1 優(yōu)選評價指標(biāo)體系構(gòu)建32-34
• 3.2.2 優(yōu)選評價指標(biāo)聚合分析34-39
• 3.3 云制造模式下面向同類型多任務(wù)的生產(chǎn)加工資源優(yōu)化配置模型構(gòu)建39-42
• 3.3.1 優(yōu)化配置策略分析39
• 3.3.2 優(yōu)化配置模型構(gòu)建39-42
• 3.4 本章小結(jié)42-44
• 4 云制造模式下面向同類型多任務(wù)的生產(chǎn)加工資源優(yōu)化配置模型求解方法研究44-56
• 4.1 優(yōu)化配置模型求解方法分析44-45
• 4.2 基于改進(jìn)遺傳算法的優(yōu)化配置模型求解方法設(shè)計45-54
• 4.2.1 染色體編碼設(shè)計45
• 4.2.2 初始種群生成45-47
• 4.2.3 適應(yīng)值函數(shù)設(shè)計47-51
• 4.2.4 基本遺傳操作設(shè)計51-54
• 4.3 基于改進(jìn)遺傳算法的優(yōu)化配置模型求解流程54-55
• 4.4 本章小結(jié)55-56
• 5 算例分析56-68
• 5.1 算例背景56-57
• 5.2 算例求解57-63
• 5.2.1 任務(wù)分析57-58
• 5.2.2 資源發(fā)現(xiàn)58-62
• 5.2.3 問題求解62-63
• 5.3 模型及算法分析63-66
• 5.3.1 模型分析63-64
• 5.3.2 算法分析64-66
• 5.4 本章小結(jié)66-68
• 6 結(jié)論68-70
• 致謝70-72
• 參考文獻(xiàn)72-78
• 附錄78
• A. 作者在攻讀碩士學(xué)位期間參與的項目78

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1 崔榮會;李艾艾;;云制造落地[J];中國制造業(yè)信息化;2010年06期

2 王田苗;;云制造先從簡單處做起[J];中國制造業(yè)信息化;2010年06期

3 賈凱;;推進(jìn)云制造需繼承與創(chuàng)新并舉[J];中國制造業(yè)信息化;2010年24期

4 李伯虎;張霖;任磊;柴旭東;陶飛;羅永亮;王勇智;尹超;黃剛;趙欣培;;再論云制造[J];計算機(jī)集成制造系統(tǒng);2011年03期

5 ;云制造技術(shù)�？�(正刊)征文通知[J];計算機(jī)集成制造系統(tǒng);2011年08期

6 張?zhí)A;何二寶;孫超;;基于知識的云制造的研究現(xiàn)狀[J];現(xiàn)代機(jī)械;2012年05期

7 王云霞;邱勝海;王志亮;;面向服務(wù)的制造新模式——云制造研究綜述[J];現(xiàn)代制造工程;2013年03期

8 潘國強(qiáng);呂瑞峰;;船舶云制造服務(wù)平臺及運(yùn)營模式研究[J];浙江交通職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報;2013年04期

9 李伯虎;張霖;王時龍;陶飛;曹軍威;姜曉丹;宋曉;柴旭東;;云制造——面向服務(wù)的網(wǎng)絡(luò)化制造新模式[J];計算機(jī)集成制造系統(tǒng);2010年01期

10 戰(zhàn)德臣;趙曦濱;王順強(qiáng);程臻;周學(xué)權(quán);聶蘭順;徐曉飛;;面向制造及管理的集團(tuán)企業(yè)云制造服務(wù)平臺[J];計算機(jī)集成制造系統(tǒng);2011年03期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 李偉平;林慧蘋;莫同;褚偉杰;;云制造中的關(guān)鍵技術(shù)分析[A];全國先進(jìn)制造技術(shù)高層論壇暨第九屆制造業(yè)自動化與信息化技術(shù)研討會論文集[C];2010年

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 中國工程院院士 李伯虎;云制造：制造領(lǐng)域的云計算[N];人民郵電;2010年

2 《網(wǎng)絡(luò)世界》記者 王瑩;解碼云制造[N];網(wǎng)絡(luò)世界;2012年

3 本報記者 全振湘;云制造落地:“想說愛你不容易”[N];中國電腦教育報;2013年

4 記者 王娟 特約記者 張鐵柱;共促智慧城市、云制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展[N];中國航天報;2013年

5 本報記者 邱燕娜;云制造：概念熱 應(yīng)用冷[N];中國計算機(jī)報;2013年

6 本報記者 邱燕娜;云制造不能“單打獨(dú)斗”[N];中國計算機(jī)報;2013年

7 本報記者 別坤;云制造落地需補(bǔ)充“養(yǎng)分”[N];計算機(jī)世界;2013年

8 本報記者 徐昊;云制造蓄勢待發(fā)[N];計算機(jī)世界;2013年

9 記者 陶敦普;“云制造”走下云端 飄入東莞[N];東莞日報;2011年

10 姚軍;云制造——鑄就中國制造強(qiáng)國夢[N];科技日報;2013年

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1 尹翰坤;汽摩零部件新產(chǎn)品開發(fā)云制造服務(wù)平臺及關(guān)鍵技術(shù)研究[D];重慶大學(xué);2015年

2 Jorick Lartigau（王洋）;云制造的服務(wù)聚集、組合與調(diào)度優(yōu)化方法[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

3 譚明智;基于云制造的產(chǎn)業(yè)園企業(yè)合作模式研究[D];重慶大學(xué);2015年

4 李孝斌;云制造環(huán)境下機(jī)床裝備資源優(yōu)化配置方法及技術(shù)研究[D];重慶大學(xué);2015年

5 劉寧;云制造資源虛擬化關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用[D];東南大學(xué);2015年

6 郭亮;面向機(jī)械加工的云制造服務(wù)平臺關(guān)鍵技術(shù)研究[D];重慶大學(xué);2014年

7 張倩;云制造若干關(guān)鍵技術(shù)及其應(yīng)用研究[D];華南理工大學(xué);2013年

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1 馬剛;云制造的體系結(jié)構(gòu)及平臺實現(xiàn)技術(shù)研究[D];重慶大學(xué);2013年

2 劉建基;動態(tài)能力視角下云制造模式對集團(tuán)企業(yè)績效的影響機(jī)理研究[D];遼寧大學(xué);2015年

3 于立云;云制造環(huán)境下產(chǎn)品研發(fā)組織模式研究[D];天津理工大學(xué);2015年

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5 鄭衛(wèi);云制造模式下的云資源服務(wù)優(yōu)化調(diào)度研究[D];浙江大學(xué);2015年

6 夏軍;面向中小型企業(yè)的云制造服務(wù)平臺研發(fā)[D];西南科技大學(xué);2015年

7 羅大海;面向云制造的服務(wù)資源優(yōu)選建模及仿真研究[D];南昌大學(xué);2015年

8 黃燕紅;云制造環(huán)境下基于工作流的物流管理系統(tǒng)設(shè)計[D];華僑大學(xué);2015年

9 張帥;云制造下基于工作流的資源優(yōu)選技術(shù)[D];華僑大學(xué);2015年

10 孟慶豐;云制造環(huán)境下面向過程的資源組合沖突檢測方法[D];華僑大學(xué);2015年

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