本文關(guān)鍵詞：復(fù)合正則化聯(lián)合稀疏貝葉斯學(xué)習(xí)的高光譜稀疏解混算法，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：將稀疏貝葉斯學(xué)習(xí)引入線性混合像元分解中,提出一種基于復(fù)合正則化聯(lián)合稀疏貝葉斯學(xué)習(xí)的高光譜稀疏解混算法.在多觀測向量的稀疏貝葉斯框架下,對各參數(shù)建立概率模型,經(jīng)貝葉斯推斷得到基于L2,1正則化的聯(lián)合稀疏貝葉斯解混模型,并將豐度向量的非負(fù)與和為一約束加入到凸優(yōu)化的目標(biāo)函數(shù)中,通過變量分離法將復(fù)合正則化問題分解成多個單一正則化問題交替迭代求解,并利用參數(shù)自適應(yīng)算法對正則化參數(shù)進(jìn)行更新.模擬數(shù)據(jù)和真實數(shù)據(jù)的實驗結(jié)果表明,該算法比貪婪算法和凸優(yōu)化算法能獲得更高的解混精度,并且適用于端元個數(shù)較多和信噪比較低的高光譜數(shù)據(jù).
【作者單位】： 南京航空航天大學(xué)航天學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 高光譜圖像 聯(lián)合稀疏解混 復(fù)合正則化 稀疏貝葉斯學(xué)習(xí)
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61401200,61201365) 南京航空航天大學(xué)青年科技創(chuàng)新基金(NS2013085)~~
【分類號】：TP751
【正文快照】： 影像數(shù)據(jù),在資源勘測、環(huán)境監(jiān)測、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)等領(lǐng)域引言有著廣泛應(yīng)用.受光學(xué)器件的限制,在獲取像元的瞬高光譜遙感圖像具有很高的光譜分辨率,能夠時視場角內(nèi)通常包含多于一種地物類型,形成混合獲得從可見光到熱紅外波段范圍內(nèi)頻譜近乎連續(xù)的像元.由于混合像元的普遍存在,導(dǎo)致分

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 朱自強(qiáng),夏智勛,吳禮義;跨音速翼型設(shè)計的一種滿足正則化條件的反設(shè)計方法[J];北京航空航天大學(xué)學(xué)報;1993年01期

2 劉小蘭;郝志峰;楊曉偉;馬獻(xiàn)恒;;基于最小熵正則化的半監(jiān)督分類[J];華南理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2010年01期

3 林益;帶Carleman位移的奇異積分方程的正則化問題[J];華中工學(xué)院學(xué)報;1987年05期

4 吳迪;王奎民;趙玉新;王巍;陳立娟;;分段正則化正交匹配追蹤算法[J];光學(xué)精密工程;2014年05期

5 唐述;龔衛(wèi)國;;高階混合正則化圖像盲復(fù)原方法[J];光學(xué)精密工程;2013年01期

6 黃蔚,吳代華;正則化反分析迭代法識別梁上移動荷載及位置[J];武漢工業(yè)大學(xué)學(xué)報;1997年02期

7 劉良云,相里斌,李英才,趙葆常;正則化處理在層析成象光譜技術(shù)中的應(yīng)用[J];光子學(xué)報;1999年04期

8 吳鵬洲;于慧敏;曾雄;;基于正則化風(fēng)險最小化的目標(biāo)計數(shù)[J];浙江大學(xué)學(xué)報(工學(xué)版);2014年07期

9 俞全宏;PEANO正則化線性鍵及其在地學(xué)制圖中應(yīng)用[J];計算機(jī)輔助設(shè)計與圖形學(xué)學(xué)報;1991年01期

10 張榮;;淺談一類奇異分散控制系統(tǒng)的正則化[J];新課程研究(職業(yè)教育);2008年12期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前6條

1 毛玉明;郭杏林;呂洪彬;;動載荷反演問題的正則化求解[A];第18屆全國結(jié)構(gòu)工程學(xué)術(shù)會議論文集第Ⅰ冊[C];2009年

2 王彥飛;;地球物理數(shù)值反演問題的最優(yōu)化和正則化理論與方法[A];中國地球物理學(xué)會第二十七屆年會論文集[C];2011年

3 廖熠;趙榮椿;;從明暗恢復(fù)形狀方法綜述[A];中國體視學(xué)學(xué)會圖像分析專業(yè)、中國體視學(xué)學(xué)會仿真與虛擬現(xiàn)實專業(yè)、中國航空學(xué)會信號與信息處理專業(yè)第一屆聯(lián)合學(xué)術(shù)會議論文集[C];2000年

4 張瀚銘;閆鑌;李磊;;一種基于TV正則化的有限角度CT圖像重建算法[A];全國射線數(shù)字成像與CT新技術(shù)研討會論文集[C];2012年

5 熊春陽;黃建永;方競;;高性能牽引力顯微鏡方法及其在細(xì)胞力學(xué)研究中的應(yīng)用[A];中國生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)會成立30周年紀(jì)念大會暨2010中國生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)會學(xué)術(shù)大會報告論文[C];2010年

6 崔凱;楊國偉;李興斯;;土壤中溶質(zhì)傳輸參數(shù)反演的叉熵正則化方法[A];計算流體力學(xué)研究進(jìn)展——第十二屆全國計算流體力學(xué)會議論文集[C];2004年

  本文關(guān)鍵詞：復(fù)合正則化聯(lián)合稀疏貝葉斯學(xué)習(xí)的高光譜稀疏解混算法，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

，

本文編號：485976