本文關(guān)鍵詞：一種面向海量遙感數(shù)據(jù)分類應(yīng)用的并行解決方案，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：目前,遙感數(shù)據(jù)量呈海量增長(zhǎng)趨勢(shì)。如何在大數(shù)據(jù)環(huán)境下進(jìn)行快速影像分類及信息挖掘,提升處理的業(yè)務(wù)化水平,是一個(gè)重要的研究方向。鑒于此,實(shí)現(xiàn)了一種高效的解決方案。首先,基于"五層十五級(jí)"數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),對(duì)以景為單位的影像進(jìn)行離散化處理,建立以切片為單元的數(shù)據(jù)組織體系。其次,借助大數(shù)據(jù)云存儲(chǔ)技術(shù)實(shí)現(xiàn)切片的集群分布式存儲(chǔ)。其次采用了基于像元和對(duì)象的高效監(jiān)督分類算法,并依據(jù)計(jì)算處理需求對(duì)集群環(huán)境下的并行架構(gòu)和驅(qū)動(dòng)機(jī)制進(jìn)行適應(yīng)性設(shè)計(jì)。最終,實(shí)現(xiàn)了該解決方案并以高分2號(hào)多光譜切片進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。結(jié)果表明:該方案在保證精度的前提下提高了分類處理的效率。
【作者單位】： 河南理工大學(xué)測(cè)繪與國(guó)土信息工程學(xué)院;中國(guó)科學(xué)院遙感與數(shù)字地球研究所;浙江大學(xué)浙江省資源與環(huán)境信息系統(tǒng)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;河南大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： “五層十五級(jí)”遙感數(shù)據(jù)組織結(jié)構(gòu) 分布式存儲(chǔ) 監(jiān)督分類 訂單 集群并行架構(gòu)
【基金】：民用航天“十二五”預(yù)先研究項(xiàng)目(D030101) 國(guó)家高分辨率對(duì)地觀測(cè)重大專項(xiàng)項(xiàng)目(Y4D00100GF) 中科院創(chuàng)新項(xiàng)目(Y3SG1100CX)
【分類號(hào)】：TP751
【正文快照】： 4.河南大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息工程學(xué)院,河南開封475004)通信地址:454000河南省焦作市河南理工大學(xué)測(cè)繪與國(guó)土信息工程學(xué)院Address:School of Surveying and Land Information Engineering,Henan Polytechnic University,Jiaozuo 454000,Henan,P.R.China1引言當(dāng)前遙感技術(shù)飛速發(fā)展,

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 劉曉龍;李英成;;遙感數(shù)據(jù)訂購(gòu)與管理軟件的開發(fā)與應(yīng)用[J];測(cè)繪科學(xué);2006年04期

2 董秀珍;劉德長(zhǎng);葉發(fā)旺;宣艷秀;;遙感數(shù)據(jù)及航放、航磁數(shù)據(jù)處理淺析[J];世界核地質(zhì)科學(xué);2009年02期

3 李斌斌;馮鐘葵;唐夢(mèng)輝;;遙感數(shù)據(jù)異地歸檔方法研究與實(shí)現(xiàn)[J];遙感信息;2011年02期

4 嚴(yán)瑾;;遙感數(shù)據(jù)應(yīng)急服務(wù)機(jī)制研究與實(shí)現(xiàn)[J];硅谷;2011年11期

5 姜宇鳴;陳道波;;遙感數(shù)據(jù)記錄存檔軟件的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J];鄭州輕工業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2011年03期

6 張文;孟令奎;周揚(yáng);趙銘;涂振發(fā);婁書榮;;多源水利遙感數(shù)據(jù)的一體化管理機(jī)制研究[J];水利信息化;2012年04期

7 謝怡;利用遙感數(shù)據(jù)研究地球變化[J];中國(guó)航天;1991年08期

8 李四海;提高遙感數(shù)據(jù)分類應(yīng)用性的有效途徑[J];國(guó)土資源遙感;1995年04期

9 李四海;淺談提高遙感數(shù)據(jù)分類精度的方法[J];遙感信息;1995年04期

10 吳美蓉;中巴地球資源衛(wèi)星應(yīng)用及其發(fā)展[J];測(cè)繪科學(xué);2000年02期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 任娜;朱長(zhǎng)青;;一種抗拼接的瓦片遙感數(shù)據(jù)水印算法[A];第四屆“測(cè)繪科學(xué)前沿技術(shù)論壇”論文精選[C];2012年

2 黃二輝;潘德爐;楊燕明;;海洋遙感數(shù)據(jù)的時(shí)空分布經(jīng)驗(yàn)正交分析方法研究[A];第十五屆全國(guó)遙感技術(shù)學(xué)術(shù)交流會(huì)論文摘要集[C];2005年

3 徐國(guó)富;鄧正棟;于德浩;;基于遙感數(shù)據(jù)的民用渡口選址模型及實(shí)例分析[A];國(guó)家安全地球物理叢書（八）——遙感地球物理與國(guó)家安全[C];2012年

4 譚福強(qiáng);董雙發(fā);;遙感數(shù)據(jù)的尺度效應(yīng)與遙感應(yīng)用[A];第十四屆全國(guó)遙感技術(shù)學(xué)術(shù)交流會(huì)論文摘要集[C];2003年

5 翟永;宋雪生;;遙感數(shù)據(jù)成果的分級(jí)存儲(chǔ)管理[A];第十五屆全國(guó)遙感技術(shù)學(xué)術(shù)交流會(huì)論文摘要集[C];2005年

6 李幸麗;杜培軍;;面向數(shù)字城市的遙感數(shù)據(jù)挖掘及其應(yīng)用[A];第十五屆全國(guó)遙感技術(shù)學(xué)術(shù)交流會(huì)論文摘要集[C];2005年

7 張偉;;高空間分辨率遙感數(shù)據(jù)的預(yù)處理方法——以泉州快鳥數(shù)據(jù)為例[A];2007年福建省土地學(xué)會(huì)年會(huì)征文集[C];2007年

8 謝鋒;潘明忠;亓洪興;徐衛(wèi)明;張雷;舒嶸;戴寧;薛永祺;;支持農(nóng)業(yè)遙感數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)與驗(yàn)證的相關(guān)技術(shù)進(jìn)展[A];全國(guó)農(nóng)業(yè)遙感技術(shù)研討會(huì)論文集[C];2009年

9 鐘志勇;陳映鷹;;海量遙感數(shù)據(jù)應(yīng)用方法初探[A];第十四屆全國(guó)遙感技術(shù)學(xué)術(shù)交流會(huì)論文摘要集[C];2003年

10 潘強(qiáng);孫建中;倪麗萍;張杰;;上海城市遙感數(shù)據(jù)平臺(tái)的構(gòu)建及其在城市信息化進(jìn)程中的作用[A];第十四屆全國(guó)遙感技術(shù)學(xué)術(shù)交流會(huì)論文摘要集[C];2003年

中國(guó)重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 陳城;遙感數(shù)據(jù)把脈京城未來規(guī)劃[N];建筑時(shí)報(bào);2009年

2 本報(bào)記者 操秀英 陳磊;應(yīng)急“蓄水池”：遙感數(shù)據(jù)在這里匯聚[N];科技日?qǐng)?bào);2013年

3 王彤琪;黃河凌情遙感數(shù)據(jù)更豐富 應(yīng)用更便捷[N];黃河報(bào);2009年

4 記者 李大慶;我國(guó)遙感數(shù)據(jù)信息利用率不足5%[N];科技日?qǐng)?bào);2011年

5 記者 李安利;測(cè)繪系統(tǒng)遙感數(shù)據(jù)服務(wù)體系日臻完善[N];中國(guó)測(cè)繪報(bào);2003年

6 楊平;遙感數(shù)據(jù)有了處理新工具[N];科技日?qǐng)?bào);2003年

7 李紅梅;南亞:使用遙感數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)旱情[N];中國(guó)水利報(bào);2012年

8 龐劍波 鄭雄偉;三峽庫區(qū)首獲航空遙感數(shù)據(jù)[N];地質(zhì)勘查導(dǎo)報(bào);2009年

9 呂世充　蔚曉涵;武漢珈和遙感數(shù)據(jù)中心平臺(tái)服務(wù)農(nóng)業(yè)[N];中國(guó)測(cè)繪報(bào);2014年

10 ;拓寬服務(wù)領(lǐng)域 提供高質(zhì)量遙感數(shù)據(jù)[N];中國(guó)測(cè)繪報(bào);2002年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前6條

1 程付超;面向海量遙感數(shù)據(jù)的分布式混合計(jì)算技術(shù)研究[D];成都理工大學(xué);2014年

2 馬超飛;基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的遙感數(shù)據(jù)挖掘與應(yīng)用[D];中國(guó)科學(xué)院研究生院（遙感應(yīng)用研究所）;2002年

3 周松濤;海量遙感數(shù)據(jù)的高性能處理及可視化應(yīng)用研究[D];武漢大學(xué);2013年

4 常歌;基于遙感數(shù)據(jù)的城市景觀建模技術(shù)研究與實(shí)踐[D];解放軍信息工程大學(xué);2001年

5 哈斯巴干;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其組合算法的遙感數(shù)據(jù)分類研究[D];中國(guó)科學(xué)院研究生院（遙感應(yīng)用研究所）;2003年

6 穆超;基于多種遙感數(shù)據(jù)的電力線走廊特征物提取方法研究[D];武漢大學(xué);2010年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 熊賢成;基于MODIS遙感數(shù)據(jù)的特定云屬性研究[D];電子科技大學(xué);2015年

2 王玲玲;基于多源遙感數(shù)據(jù)四川省伏旱監(jiān)測(cè)[D];成都信息工程學(xué)院;2015年

3 元沐南;基于開源WebGIS的遙感數(shù)據(jù)可視化模型研究與實(shí)現(xiàn)[D];河南大學(xué);2015年

4 張振鵬;遙感數(shù)據(jù)分發(fā)系統(tǒng)主動(dòng)隊(duì)列控制模式的研究與應(yīng)用[D];河南大學(xué);2015年

5 杜珍星;面向海量遙感數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫同步技術(shù)研究[D];河南大學(xué);2015年

6 孔帥可;基于Swift的海量遙感數(shù)據(jù)云存儲(chǔ)技術(shù)研究與應(yīng)用[D];河南大學(xué);2015年

7 冶鑫晨;云環(huán)境下基于地理位置活躍度的遙感數(shù)據(jù)節(jié)能處理策略[D];新疆大學(xué);2016年

8 鐘金沙;Hadoop在PSInSAR遙感數(shù)據(jù)并行處理中的研究及應(yīng)用[D];東南大學(xué);2015年

9 趙靜;基于DART模型的遙感數(shù)據(jù)空間尺度轉(zhuǎn)換分析[D];遼寧工程技術(shù)大學(xué);2015年

10 王銳;海洋遙感數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)研究與設(shè)計(jì)[D];遼寧工程技術(shù)大學(xué);2015年

  本文關(guān)鍵詞：一種面向海量遙感數(shù)據(jù)分類應(yīng)用的并行解決方案，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：484211