本文關(guān)鍵詞：基于改進(jìn)Sobel算子的遙感圖像道路邊緣檢測(cè)方法，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：從遙感圖像中提取道路邊緣可以大量簡(jiǎn)化道路網(wǎng)的測(cè)繪與規(guī)劃工作。傳統(tǒng)邊緣檢測(cè)算子由于方向和模板尺寸的局限性,易造成檢測(cè)結(jié)果中邊緣點(diǎn)散亂、不連續(xù)或過(guò)多邊緣點(diǎn)誤判�；诘缆愤吘壨暾疫B續(xù)的特點(diǎn),針對(duì)傳統(tǒng)檢測(cè)效果并不理想的問(wèn)題,提出了一種改進(jìn)的Sobel算子,即5×5的8方向模板。從Sobel算子的基本原理出發(fā),根據(jù)Pascal三角形理論推導(dǎo)出各方向的最優(yōu)模板。研究表明,該算子不僅能較好地檢測(cè)出更多方向上的邊緣,而且能有效減少誤判點(diǎn),檢測(cè)出的邊緣線條更加平滑、完整,輪廓清晰且連續(xù)性好,尤其在彎曲道路檢測(cè)中表現(xiàn)得更為突出,優(yōu)于其他算子的檢測(cè)效果。
【作者單位】： 湘潭大學(xué)信息工程學(xué)院;華南理工大學(xué)土木與交通學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 遙感圖像 道路邊緣 Sobel算子 方向 Pascal三角形
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目“基于群體動(dòng)力學(xué)的交叉口群協(xié)調(diào)控制理論與方法研究”(編號(hào):61174184) 湖南省教育廳重點(diǎn)項(xiàng)目(編號(hào):12A136)共同資助
【分類號(hào)】：TP751
【正文快照】： 0引言道路是地理信息系統(tǒng)中重要的標(biāo)識(shí)對(duì)象,也是現(xiàn)代交通體系的主體[1]。隨著遙感圖像處理技術(shù)的發(fā)展,從遙感圖像中提取道路邊緣與人工測(cè)繪的方法相比,可以節(jié)省大量人力、物力和財(cái)力,而且效率高、更新速度快、范圍廣[2-4],可極大簡(jiǎn)化道路網(wǎng)的測(cè)繪與更新,已成為地理信息系統(tǒng)與

【相似文獻(xiàn)】

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中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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  本文關(guān)鍵詞：基于改進(jìn)Sobel算子的遙感圖像道路邊緣檢測(cè)方法，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：477407