紅眼指照相機在開啟閃光燈模式下拍攝人臉相片時,照片中的人眼瞳孔發(fā)出紅光的現(xiàn)象。有些時候由于紅眼因素的干擾,使得拍攝出來的照片效果并不理想。為了消除人臉圖像中出現(xiàn)的紅眼,現(xiàn)階段,大多數(shù)紅眼消除方法是修改彩色圖像顏色模型的三通道值,紅眼消除效果并不理想。因此,對人臉紅眼圖像進行紅眼消除十分具有現(xiàn)實意義和研究意義。本文工作主要包括以下兩個方面:1、針對現(xiàn)有的修改顏色空間三通道值的紅眼消除效果不理想的問題,本文提出了基于Lab顏色模型的紅眼定位及消除方法。首先,使用基于Adaboost算法和HSI顏色模型的人眼定位方法進行人眼定位;然后,使用基于Lab顏色模型和圓形檢測的方法進行紅眼精確定位;最后,修改紅眼區(qū)域紅色像素點的Lab三通道值完成紅眼消除。紅眼消除后的圖像眼睛區(qū)域比較尖銳,本文對消除后的區(qū)域進行了平滑處理。實驗結果表明,本文方法的紅眼定位完整且精確,紅眼消除效果也十分良好。2、為了解決紅眼消除后圖像眼睛區(qū)域殘留許多紅色像素的問題,從而進一步提高紅眼消除率,本文提出了基于YCbCr和RGB顏色模型結合的紅眼消除方法。首先,本文使用基于YCbCr顏色模型中紅色分量的紅眼檢測與消除方法初次進...

【文章頁數(shù)】：55 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖2-3HSI顏色模型圖

boostalgorithmandHSIcolormod、飽和度S和亮度I三個分結構如圖2-3所示。圖2-3中和純藍色的角度值分別為0、

圖2-4兩種顏色模型中的人眼粗定位圖

“聚集區(qū)”的位置即為眼睛區(qū)域。RGB和所示。圖2-4中，圖(a)表示RGB顏色模型型下的人眼粗定位區(qū)域圖。由圖2-4(b)可知域顏色更多表現(xiàn)為紅黃兩色，非眼睛區(qū)域的間的顏色呈現(xiàn)出明顯的色差，為人眼精確

圖2-5人眼掩膜圖像和膨脹處理后的圖像

所示[35,36]：構建一結構元素B，依次掃描原圖像A的每一個像素點，使中心點對應當前遍歷的像素點。取得結構元素B與原圖A重合部位像素當前像素點的值。人眼掩膜圖像和其經(jīng)過形態(tài)學膨脹處理之后的圖像如圖-5中，圖(a)表示人眼粗定位圖像，圖(b)表示人眼掩膜圖像，圖(....

圖2-7Lab顏色模型圖

100]；a和b分量代表不圖如圖2-7所示。由圖2-7可色之間的顏色范圍則由b分量由L表示時，則該圖像為灰

本文編號：4043525