針對(duì)雙通道、高碼速率的高分辨率光學(xué)遙感衛(wèi)星吉林一號(hào)A星下傳數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)快視需求,提出了一種基于CUDA和OpenGL互操作的遙感影像快視方法,采用CUDA C語言利用GPU并行地從原始碼流中提取出像素?cái)?shù)據(jù)并存入像素緩沖對(duì)象,之后不必將像素?cái)?shù)據(jù)傳送回主存,而是基于互操作接口將顯存中像素緩沖對(duì)象作為紋理數(shù)據(jù)源直接遞送給OpenGL紋理繪制接口完成影像快視顯示,整個(gè)過程不需要任何數(shù)據(jù)移動(dòng)或復(fù)制。實(shí)踐表明,與由CPU完成數(shù)據(jù)提取和圖像繪制相比,該方法可快速完成數(shù)據(jù)并行提取,提高影像快視效率,并釋放CPU。

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

圖1 CUDA編程模型

CUDA運(yùn)算涉及的存儲(chǔ)器共有寄存器、局部存儲(chǔ)器、共享存儲(chǔ)器、全局存儲(chǔ)器、常量存儲(chǔ)器、紋理存儲(chǔ)器等六種，如圖2所示。其中，寄存器和局部存儲(chǔ)器是每個(gè)線程獨(dú)享的，共享存儲(chǔ)器只能被一個(gè)線程塊享有，全局存儲(chǔ)器可以被所有線程訪問，紋理存儲(chǔ)器和常量存儲(chǔ)器可被所有線程以只讀方式訪問[13]。Gr....

圖2 CUDA存儲(chǔ)器模型

圖1CUDA編程模型2實(shí)時(shí)快視算法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

圖3 算法總體流程圖

算法的總體流程為:(1)初始化OpenGL環(huán)境、選擇合適的CUDA設(shè)備;(2)創(chuàng)建OpenGL像素緩沖對(duì)象并注冊(cè)為CUDA資源;(3)創(chuàng)建OpenGL紋理;(4)創(chuàng)建矩形繪制窗口頂點(diǎn)和紋理坐標(biāo);(5)接收實(shí)時(shí)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)或讀取回放文件數(shù)據(jù)并傳遞到GPU顯存;(6)映射CUDA資源并返....

圖4 利用CUDA并行提取原始碼流數(shù)據(jù)示意圖

針對(duì)該問題，本文采用CUDA來加速影像像素?cái)?shù)據(jù)提取。實(shí)際上，分析碼流數(shù)據(jù)的特點(diǎn)可知，原始數(shù)據(jù)每40位對(duì)齊，即每取五個(gè)字節(jié)原始數(shù)據(jù)可以提取出四個(gè)10位像素，再將其截取為四個(gè)8位像素值。具體方法為:第一個(gè)10位取第一個(gè)字節(jié)+第二個(gè)字節(jié)的高兩位;第二個(gè)10位取第二個(gè)字節(jié)的低六位+第三個(gè)....

本文編號(hào)：4036300