高光譜圖像分類是高光譜遙感領(lǐng)域中的研究熱點(diǎn)之一,它作為高光譜遙感圖像處理過程中一個(gè)非常重要的環(huán)節(jié),對(duì)于高光譜圖像的理解分析有很好的幫助.目前已經(jīng)有多種基于機(jī)器學(xué)習(xí)理論的高光譜圖像分類算法,但其分類效果大部分依賴于標(biāo)注樣本的數(shù)量.然而在高光譜數(shù)據(jù)中,通常標(biāo)注樣本較少而未標(biāo)注樣本較多.針對(duì)少量標(biāo)記樣本導(dǎo)致高光譜分類效果較差的問題,本文提出了基于多分類器的生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)樣本擴(kuò)增方法.使用提取的固定鄰域大小的像素塊代表每一個(gè)樣本,并劃分少量的樣本作為訓(xùn)練集來訓(xùn)練生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò),利用訓(xùn)練好的生成網(wǎng)絡(luò)生成帶標(biāo)記的樣本與少量的真實(shí)樣本混合后一起作為訓(xùn)練集訓(xùn)練分類模型,采用SVM進(jìn)行分類預(yù)測(cè).并利用web系統(tǒng)交互的方式來展示高光譜數(shù)據(jù)分類的結(jié)果,將訓(xùn)練好的模型加載到瀏覽器中,可以自由選擇擴(kuò)充樣本的數(shù)量并進(jìn)行分類測(cè)試,從多個(gè)角度對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行可視化.

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【文章目錄】：
0 引 言
1 相關(guān)理論
2 需求分析
3 系統(tǒng)設(shè)計(jì)
4 改進(jìn)設(shè)計(jì)
5 系統(tǒng)測(cè)試
6 結(jié) 論



本文編號(hào)：4036106