基于稀疏子空間分析的高光譜圖像聚類(lèi)算法關(guān)鍵技術(shù)研究
【文章頁(yè)數(shù)】:55 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖1.1高光譜圖像數(shù)據(jù)中不同地物之間的連續(xù)光譜曲線(xiàn)??Fig?1.1?The?continuous?spectral?curve?between?different?lands?in?HSI?data??
1.?2髙光譜圖像介紹??HSI是一種三維立體圖像,可以理解為它是由地物空間信息特征的二維圖像??加上描述地物的每一像素點(diǎn)的一維光譜曲線(xiàn)組成,如圖1.?1所示。對(duì)于HSI的分??析,可以從三個(gè)點(diǎn)來(lái)描述,分別是光譜信息,空間信息和輻射的能量特性。??(1)
圖3.?2?Pavia?University?scene實(shí)驗(yàn)結(jié)果的聚類(lèi)??
圖3.?2?Pavia?University?scene實(shí)驗(yàn)結(jié)果的聚類(lèi)??Fig?3.2?Cluster?maps?of?the?experimental?results?on?the?Pavia?University?scene??從圖3.2中可以看出,LapSSC算法的聚類(lèi)結(jié)....
圖3.4?Salinas?scene實(shí)驗(yàn)結(jié)果聚類(lèi)圖??
romaine_7wk。圖3.3提供了偽彩色圖和地表圖。??MBiSfcl?S^=Led(11271)??L_1?Lettuce-romaine-6^ic(916)??01?Lettuce-romaine-5Kvicn927}??EZ3?Lettuce-romame^wicOOe....
圖4.1用CPS4C算法計(jì)算稀疏表示系數(shù)C
大利北部的Pavia上空飛行時(shí)獲得的。圖像大小為630x340x103,有九個(gè)類(lèi)。??實(shí)驗(yàn)切割了一個(gè)?135X97X103?的區(qū)域,包括?trees,self-blocking?bricks,?bitumen,??bare?soil,?asphalt,gravel?and?sha....
本文編號(hào):4029059
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