道路作為遙感影像重要數(shù)據(jù)信息之一,一直是影像處理領域研究的熱點和難點,城市交通管理、城市規(guī)劃、自動車輛導航以及地理信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的更新都依靠道路的高精度自動識別和道路網(wǎng)信息的實時更新。但由于目前的計算機、目標識別、人工智能等技術水平的限制,道路提取至今沒有一套完善的系統(tǒng)可實現(xiàn)道路信息的智能化、自動化提取,因此研究有效的高分辨率遙感影像道路提取算法就具有重要的意義。本文研究的對象為單條道路和道路網(wǎng),提取算法研究了監(jiān)督分類與非監(jiān)督分類,利用完整性、正確性、可行性進行定量分析,在分析當今遙感影像分割技術的方法和理論研究現(xiàn)狀的基礎上,本文研究了三種算法并對其進行改進提取遙感影像中的道路信息。(一)本文深入地研究了分水嶺算法,針對傳統(tǒng)的分水嶺算法存在的缺點,提出一種基于閾值標記的分水嶺算法,實驗表明該算法可以很好地克服過分割的影響,提取單條道路信息的正確性可以達到78%。(二)分水嶺算法屬于非監(jiān)督的范疇,本文研究了支持向量機監(jiān)督算法,研究了支持向量機分類算法的基本原理,結合本文所選圖像的特點,將該圖像分為土地、小區(qū)、草地、操場、草坪、道路六類,選取六類樣本進行訓練,實驗結果圖像分為藍色、綠色、白色...

【文章頁數(shù)】：46 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖2-}分水嶺概念示意圖

像（Ｇｍｏｄ）利用分水嶺算法進行分割分割，最后可以得到理想的分割結果，用＾／２乂（＿）表示分水嶺算法的分割操作算子，即：＝呢故ｒＭｅｄＣＧｍｏｄ）。??水嶺算法的基本原理??年，Ｖｉｎｃｅｎｔ和Ｓｏｉｌｌｅ將分水嶺算法應用到圖像處理中，把一副原始圖像想象成個地形表面，這個地形表面....

圖2-3原圖

寧夏大學碩士學位論文?第二章基于閾值標記的分水嶺算法道路提取??２．３實驗結果與對比分析??實驗數(shù)據(jù)選取資源三號國產衛(wèi)星提供的樣圖，圖像分辨率為２．１米，尺寸為３８５ｘ３５４，測試??在ＭＡＴＬＡＢ?（Ｒ２０１０ａ）上運行。圖２－３為原始圖像，圖２－３為對比度增強后的圖像。從圖２....

圖２－９道路信息??本章小結??

?第二章基于閾值標記的分水嶺算法道路提取??＿??圖２－７分水嶺算法分割圖像?圖２－８改進分水嶺算法分割圖像??以上結果圖像可以看出，道路區(qū)域的面積不會很小，這樣就可以再次過濾掉分割后的小面積，??從而只留下提取的道路信息。道路本身具有一定的長度和寬度［２２】，目標的長度越長，則....

圖２－７分水嶺算法分割圖像

?第二章基于閾值標記的分水嶺算法道路提取??＿??圖２－７分水嶺算法分割圖像?圖２－８改進分水嶺算法分割圖像??以上結果圖像可以看出，道路區(qū)域的面積不會很小，這樣就可以再次過濾掉分割后的小面積，??從而只留下提取的道路信息。道路本身具有一定的長度和寬度［２２】，目標的長度越長，則....

本文編號：4027257