結(jié)晶技術(shù)覆蓋了化工、食品、微電子及藥品等行業(yè),應用十分廣泛。為實現(xiàn)結(jié)晶過程的有效控制,基于圖像處理技術(shù)的方法被應用于結(jié)晶過程的在線檢測。在使用圖像識別的方法實時監(jiān)測結(jié)晶過程中,由于外界環(huán)境的干擾,導致圖像存在噪聲,很難提取晶粒區(qū)域完整信息,且隨著結(jié)晶過程的進行,晶粒尺寸變大,數(shù)量增加,晶粒重疊增多,另外,由于單一相機采集圖像僅是保存晶粒的二維信息,造成其部分信息丟失。由于上述這些問題,導致獲得的粒度分布結(jié)果存在較大誤差。因此,本文基于現(xiàn)有的圖像處理技術(shù),結(jié)合實際結(jié)晶過程,改進算法,提取晶粒目標區(qū)域,分割重疊區(qū)域,修正長度特征,獲得晶粒的粒度分布結(jié)果。為準確提取晶粒目標區(qū)域,本文提出一種多算子融合算法,疊加不同算子不同尺度的檢測結(jié)果,獲得目標區(qū)域的盡可能多的信息,在此基礎上進行刪除和篩選。為增加粒度分布統(tǒng)計結(jié)果的準確性,針對晶粒重疊問題,本文提出基于灰度分布方差區(qū)別晶粒粘連與晶粒遮擋,然后使用一種改進的凹點分割方法分割重疊區(qū)域,其中,使用基于輪廓和鄰域信息的凹點檢測方法定位凹點,使用改進的匹配規(guī)則匹配凹點,使用改進的Bresenham算法分割重疊區(qū)域。針對存在晶形轉(zhuǎn)換的結(jié)晶過程,不同晶形晶...

【文章頁數(shù)】：84 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖１－１本文技術(shù)路線圖??針對上述研宄問題，結(jié)合技術(shù)路線圖，本文具體研究內(nèi)容和章節(jié)安排如下：??第一章為緒論，首先介紹了結(jié)晶技術(shù)對于工業(yè)生產(chǎn)以及社會經(jīng)濟的重要影??９??

提出相應的圖像處理算法，在線檢測結(jié)晶過程中晶粒的晶形和粒度分布，獲??取結(jié)晶過程的實時狀態(tài)。??針對上述研究問題，本文的技術(shù)路線圖如圖１－１所示。??預處理??圖像壓縮Ｍ小波變換Ｉ??？????－?灰度變換??，原圖：！國像ｆ去噪中值濾波??｜?ｔ??ｉ?ｉ?…」Ｉ隱增強圖■丨?....

圖２－１圖像采集系統(tǒng)平臺??如圖２－１所示，本節(jié)利用上述設備搭建了圖像采集系統(tǒng)，結(jié)晶器中加入磁力??

ｊｍ??圖２－１圖像采集系統(tǒng)平臺??如圖２－１所示，本節(jié)利用上述設備搭建了圖像采集系統(tǒng)，結(jié)晶器中加入磁力??攪拌轉(zhuǎn)子，磁力攪拌器利用物質(zhì)同性相斥的特點，通過不斷變換基座的兩端的極??１１??

圖２－２采集晶粒圖像??２．２

４驪．廠Ｉ鬥??ｊｍ??圖２－１圖像采集系統(tǒng)平臺??如圖２－１所示，本節(jié)利用上述設備搭建了圖像采集系統(tǒng)，結(jié)晶器中加入磁力??攪拌轉(zhuǎn)子，磁力攪拌器利用物質(zhì)同性相斥的特點，通過不斷變換基座的兩端的極??１１??

圖２－３基于小波變換的圖像壓縮結(jié)果比較??

輸入圖像經(jīng)過二維離散小波變換后，得到輸入圖像在水平和垂直方向低頻??的分量ＬＬ、水平方向低頻和垂直方向高頻的分量ＬＨ、水平方向高頻和垂直方向??低頻的分量ＨＬ以及水平和垂直方向高頻的分量ＨＨ四個部分，如圖２－３所示，??選取左上角的ＬＬ分量作為壓縮后的輸出圖像，該壓縮圖像為輸入圖....

本文編號：4016719