天堂国产午夜亚洲专区-少妇人妻综合久久蜜臀-国产成人户外露出视频在线-国产91传媒一区二区三区

當(dāng)前位置:主頁 > 管理論文 > 工程管理論文 >

基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的面向?qū)ο筮b感模式識別關(guān)鍵技術(shù)研究

發(fā)布時間:2024-06-28 20:03
  面向?qū)ο筮b感技術(shù)自2000年引入到遙感領(lǐng)域以來,為城市土地優(yōu)化配置、智慧城市建設(shè)等領(lǐng)域提供較好的決策支持。近年來,隨著高分二號等高空間分辨率遙感影像的獲取更為方便快捷,如何更好地挖掘影像中所包含的地物信息變得極為重要。隨著應(yīng)用的深入,傳統(tǒng)的面向?qū)ο筮b感模式識別技術(shù)存在的缺陷也逐漸顯現(xiàn)出來,阻礙了面向?qū)ο筮b感技術(shù)在其應(yīng)用領(lǐng)域的進(jìn)一步拓展。本文以深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ),對于傳統(tǒng)面向?qū)ο筮b感模式識別技術(shù)進(jìn)行擴(kuò)展和延伸。主要包含以下三點(diǎn):(一)建立基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的面向?qū)ο筮b感分類的基本框架:1)針對深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),提出一種兼具了對象與像元的優(yōu)勢的面向?qū)ο筮b感數(shù)據(jù)提取方法;2)闡述了基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的面向?qū)ο筮b感分類基本流程;3)結(jié)合感知哈希算法,對于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取的遙感影像對象特征圖進(jìn)行了分析,論證了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于面向?qū)ο筮b感分類的可行性。(二)提出基于光譜-空間信息的并行深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類算法:1)針對高空間分辨率遙感數(shù)據(jù)的特點(diǎn),設(shè)計兩路不同的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于提取空間特征和光譜特征并進(jìn)行分類;2)從特征級的集成學(xué)習(xí)視角出發(fā),建立了光譜-空間信息的并行深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類框架;3)最終通過互補(bǔ)...

【文章頁數(shù)】:72 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

圖1-1UCM數(shù)據(jù)集示意圖

圖1-1UCM數(shù)據(jù)集示意圖

上整體的標(biāo)簽,如著名的UCM遙感數(shù)據(jù)集[3],如下圖1-1所示。而目標(biāo)對于遙感圖像中的地物對象(比如飛機(jī)、汽車等)進(jìn)行檢測和分類[4]。如1-2所示。遙感目標(biāo)分類要靠目標(biāo)所處的遙感場景,而對于算法而言,目標(biāo)本與場景分類算法差別并不大,因此對于面向?qū)ο筮b感分類也常常采用景....


圖1-2目標(biāo)檢測與分類

圖1-2目標(biāo)檢測與分類

圖1-1UCM數(shù)據(jù)集示意圖低尺度特征往往采用經(jīng)典的圖像算子如方向梯度直方圖[6]、尺度不變特征轉(zhuǎn)[7]、局部二值模式[8]、加速穩(wěn)健特征[9]等特征進(jìn)行特征提取。然而,局部對象信息是無法用整幅遙感場景的低層特征來進(jìn)行表達(dá),在此基礎(chǔ)上,局部低層特描述[10]、多局部特征融合[....


圖2-1神經(jīng)元示意圖

圖2-1神經(jīng)元示意圖

)面向?qū)ο筮b感分類對象遙感分類就是通過影像分割算法提取遙感影像對象,分類目標(biāo)并提取相關(guān)光譜、紋理等特征,最終利用專家經(jīng)驗(yàn)等方法進(jìn)行分類。度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)起源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),隨著人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)化和求解越來越困難。隨著對于人腦機(jī)制的不斷研究,許多結(jié)構(gòu)比如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),其對于視....


圖2-2多輸入單輸出的基本神經(jīng)元模型

圖2-2多輸入單輸出的基本神經(jīng)元模型

圖2-2多輸入單輸出的基本神經(jīng)元模型2-2表示一個多輸入單輸出的基本人工神經(jīng)元模型。其中n)T為輸入信號,W=(w1,w2,wn)T為神經(jīng)元的連接權(quán)值,uk為輸和,bk為閾值,f(.)為激活函數(shù),yk為輸出信號。其中:=∑=()組輸入信號輸入到神經(jīng)元模型....



本文編號:3996612

資料下載
論文發(fā)表

本文鏈接:http://sikaile.net/guanlilunwen/gongchengguanli/3996612.html


Copyright(c)文論論文網(wǎng)All Rights Reserved | 網(wǎng)站地圖 |

版權(quán)申明:資料由用戶58eed***提供,本站僅收錄摘要或目錄,作者需要刪除請E-mail郵箱bigeng88@qq.com
精品一区二区三区三级视频| 国产女同精品一区二区| 亚洲免费视频中文字幕在线观看| 亚洲精品欧美精品一区三区| 国产欧美日韩精品成人专区| 欧美一级黄片免费视频| 中文字幕人妻综合一区二区| 午夜国产成人福利视频| 国产精品涩涩成人一区二区三区| 亚洲国产精品一区二区毛片| 日韩欧美一区二区黄色| 欧美日韩亚洲精品内裤| 国产中文字幕一区二区| 东京热男人的天堂久久综合| 夜夜嗨激情五月天精品| 国产精欧美一区二区三区久久| 日韩精品中文字幕在线视频| 在线欧美精品二区三区| 欧美整片精品日韩综合| 黄片在线免费看日韩欧美| 国产免费成人激情视频| 日本一区二区三区黄色| 91日韩欧美在线视频| 欧美日韩在线视频一区| 国产一区国产二区在线视频| 久久热九九这里只有精品| 亚洲精品国产精品日韩| 中文文精品字幕一区二区 | 国产av天堂一区二区三区粉嫩| 麻豆一区二区三区在线免费| 亚洲中文字幕在线视频频道| 日本一区不卡在线观看| 午夜福利黄片免费观看| 丰满少妇高潮一区二区| 高清国产日韩欧美熟女| 欧美日韩亚洲精品内裤| 国内女人精品一区二区三区| 午夜精品成年人免费视频| 五月婷婷综合缴情六月| 精品日韩国产高清毛片| 精品国产亚洲一区二区三区 |