遙感技術是指在遠距離上對目標反射亦或自身輻射出的電磁波以及可見光、近紅外、紅外等多種信號進行感知,并對其進行探測和識別的一種技術。遙感信息的獲取及傳輸過程當中,常常會受到各種各樣的原因影響(如:空中大氣,地面水氣的反射,折射,散射等光學現(xiàn)象對成像光譜儀成像的影響和地球磁場對傳輸過程產生的電磁干擾等)而產生大量的噪聲。這些噪聲會使遙感圖像的邊緣紋理、重要地物細節(jié)等關鍵信息模糊化,從而讓遙感圖像所包含的關鍵信息丟失,造成圖像整體的質量下降,并且影響經過處理后遙感圖像的后續(xù)應用。因此為了獲取更高清晰度、信噪比并提高遙感圖像的質量,對包含噪聲的遙感圖像進行去噪處理是影響遙感圖像應用至關重要的一個預處理步驟。本文針對現(xiàn)有較為常用的小波分析去噪算法以及獨立分量分析(Incdpendent Component Analysis,ICA)進行了深入的研究并且結合查閱大量的文獻與書籍,將上述兩種相較獨立的去噪算法進行結合,并且將此改進的小波分析ICA算法應用于實際的遙感圖像去噪應用中,來檢驗該新的去噪算法的可行性與去噪效果。文章是通過利用傳統(tǒng)的小波變換去噪算法和改進的小波分析ICA去噪算法分別對進行了輻...

【文章頁數(shù)】：64 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖1-1技術路線圖

以及可解性條件和解的穩(wěn)定可靠性，收斂性也得到良好的處理。但是對于帶噪的信號處理以及處理速度，仍然有待人們繼續(xù)改進和完善。其次，雖然獨立分量分析在語言地震信號、圖像、語音、陳列信號、化物醫(yī)學信號等領域應用前景十分廣闊，但是獨立分量分析仍然在實際復雜的環(huán)境中存在很多的問題有待解決。1....

圖2-1無噪聲的獨立分量分析模型

立分量分析基本模型燥聲的獨立分量分析模型節(jié)主要針對無噪聲的獨立分量分析模型進行研究，經過研究發(fā)現(xiàn)部分構成：混合部分、解混部分。在混合部分中，ICA的模型（果認為存在m源信號，就能夠得到()[(),(),,()](012st=stststt=Tm矩....

圖2-2有噪聲的獨立分量分析模型

圖2-2有噪聲的獨立分量分析模型在探求如何計算ICA問題的時候，經常要采取假設的方法來加的簡化，對此，具體的假設如下：對信號源和混合矩陣的情況是位置的，因此需要對二者進行額際的解決ICA的相關問題，對此，具體的假設如下：源信號s(t)的各個分量s(t)i的均是....

圖2-3源信號的聯(lián)合概率分布

分離技術中心，使用的最為廣泛的分析方法就是獨立分量究，使得后續(xù)幾章的研究具備了理論基礎。在本章的研究CA的內容、結構、分類、屬性等。同時對ICA的兩種模詳細的分析。

本文編號：3994131