利用傳統(tǒng)的可靠性分析方法求解復(fù)雜多狀態(tài)系統(tǒng)問題時,往往會由于系統(tǒng)狀態(tài)數(shù)增加,引起計算成本高、精度低等問題。針對這一情況,運用了一種基于馬爾可夫隨機(jī)過程方法和通用生成函數(shù)(universal generating function,UGF)的制造系統(tǒng)可靠性分析方法。首先利用隨機(jī)過程方法建立制造系統(tǒng)各單元的馬爾可夫模型,求解各單元狀態(tài)概率,利用Lz變換,確定各單元的UGF模型,然后通過復(fù)合運算得到整個系統(tǒng)的UGF模型。同時利用遺傳算法對系統(tǒng)轉(zhuǎn)移密度矩陣進(jìn)行了優(yōu)化求解,得到系統(tǒng)的轉(zhuǎn)移密度矩陣,建立系統(tǒng)的馬爾可夫可靠性模型,實時有效地對系統(tǒng)各項性能指標(biāo)進(jìn)行分析。結(jié)合數(shù)值案例,驗證了所提方法的可行性和有效性,對工程應(yīng)用具有參考意義。

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
1 UGF基本原理
2 Lz變換
3 馬爾可夫轉(zhuǎn)移密度矩陣
4 遺傳算法
5 可靠性分析
    5.1 狀態(tài)概率分析
    5.2 Lz變換
    5.3 多狀態(tài)系統(tǒng)可靠性分析
6 案例分析
    6.1 狀態(tài)概率分析
    6.2 Lz變換
    6.3 制造系統(tǒng)可靠性分析
7 結(jié)語



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