基于協(xié)同過濾的滑坡治理工程方案研究

發(fā)布時間：2024-04-18 22:47

　　以滑坡為研究對象,結合機器學習中基于用戶的協(xié)同過濾推薦算法,通過對已發(fā)生的滑坡及其治理措施進行數(shù)據(jù)分析和特征提取,建立預測模型。對于一個新發(fā)生未治理的滑坡,計算其與現(xiàn)有所有已治理滑坡的相似度,統(tǒng)計與目標滑坡相似度最高的前K個滑坡的治理措施,最快地給出治理工程方案建議,能夠有效地降低滑坡的破壞性并減少損失。

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【部分圖文】：

圖1滑坡治理措施推薦思想

協(xié)同過濾(CollaborativeFiltering)作為推薦算法中最經典的類型，隨著近年機器學習領域的飛速發(fā)展也越來越成熟[10]。協(xié)同過濾推薦主要分為3種類型，即基于用戶的協(xié)同過濾、基于項目的協(xié)同過濾、基于模型的協(xié)同過濾[11]。最初協(xié)同過濾推薦更多應用于商品或電影推薦系....