應(yīng)用傳統(tǒng)方法檢測羊肉新鮮度不僅耗時費力,對樣本造成破壞,還存在一定的主觀干擾因素,不能準(zhǔn)確判定羊肉的新鮮狀況。因此,應(yīng)當(dāng)尋求一種快速、無損且準(zhǔn)確度較高的檢測手段以推動我國羊肉產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。近年來,隨著高光譜成像技術(shù)的逐步發(fā)展和成熟,該技術(shù)在農(nóng)畜產(chǎn)品品質(zhì)檢測領(lǐng)域的應(yīng)用受到了國內(nèi)外研究者的廣泛關(guān)注。揮發(fā)性鹽基氮含量是評價羊肉新鮮度的重要指標(biāo),本文嘗試采用對農(nóng)畜產(chǎn)品無損檢測的高光譜圖像技術(shù)預(yù)測羊肉中揮發(fā)性鹽基氮的含量。為實現(xiàn)羊肉新鮮度的無損、快速檢測,研究設(shè)計了基于高光譜成像技術(shù)的羊肉新鮮度預(yù)測系統(tǒng),使用Java編程語言在Eclipse集成開發(fā)環(huán)境下對軟件進(jìn)行編寫設(shè)計。具體進(jìn)行了如下研究:(1)以內(nèi)蒙古錫林郭勒羊肉為研究對象,獲取羊胴體里脊部位的羊肉樣品81塊并進(jìn)行圖像數(shù)據(jù)采集。按照國家標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行樣本TVB-N含量的標(biāo)量測定。使用標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變量方法(SNV)對原始光譜圖像進(jìn)行預(yù)處理。采用二維主成分分析法(2D-PCA)對原始高光譜圖像數(shù)據(jù)降維,優(yōu)選出1257.49 nm、1396.19 nm、1736.15 nm波長下的特征圖像。(2)對特征圖像提取紋理和顏色特征參數(shù)共計54個,篩選出與TVB-N...

【文章頁數(shù)】：60 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖１高光譜成像系統(tǒng)示意簡圖??Ｆｉｇ．?１?Ｈｙｐｅｒｓｐｅｃｔｒａｌ?ｉｍａｇｉｎｇ?ｓｙｓｔｅｍ?ｓｃｈｅｍａｔｉｃ?ｄｉａｇｒａｍ??

??其主要作用是收集在光源照射下的被檢測對象的物理或化學(xué)信息的載體，然后通過??分光元件將信息投射到面陣相機(jī)；計算機(jī)系統(tǒng)的硬件和軟件則用來控制被測樣品高??光譜圖像數(shù)據(jù)的采集，通過使用專業(yè)的軟件對圖像和光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行處理與分析，同??時保存采集到的高光譜圖像數(shù)據(jù)。本研宄使用由臺灣五....

圖２技術(shù)路線圖??Ｆｉｇ．２?Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ?ｒｏａｄｍａｐ??１．８?本章小結(jié)??本章的主要內(nèi)容如下：??

?內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文?７??ｆ？肉新鮮嗄械測系統(tǒng)設(shè)計??Ｉ?￣??，?Ｊ?，??—．一．．．ｊ＾ｚｎ???軟件系技設(shè)計?￡肉仔？品選取與ｆｅ；備｜???ｉ??｜魷譜魏騙｜??，?，?？?Ｈ：??￣—丨?￣￣?￣￣￣??????ｆｔ?！?軟?軟?，?：：???｛牛：?ｊｔｊ....

圖３用于圖像數(shù)據(jù)采集的羊肉樣品??Ｆｉｇ．３?Ｌａｍｂ?ｓａｍｐｌｅｓ?ｆｏｒ?ｉｍａｇｅ?ｄａｔａ?ｃｏｌｌｅｃｔｉｏｎ??

?內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文?９??２實驗設(shè)計及數(shù)據(jù)處理??２．１樣品的選取與制備??試驗所用羊肉樣本均購買自內(nèi)蒙古呼和浩特市某清真鮮肉市場專營店，選取新??鮮羊酮體里脊肉進(jìn)行采樣，經(jīng)保鮮處理后置于放有冰袋的存放箱中運回實驗室，之??后對羊肉進(jìn)行切塊處理。在無菌的操作臺上剔除鮮羊....

圖４高光譜成像系統(tǒng)??Ｆｉｇ．４?Ｈｙｐｅｒｓｐｅｃｔｒａｌ?ｉｍａｇｉｎｇ?ｓｙｓｔｅｍ??

?內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文?９??２實驗設(shè)計及數(shù)據(jù)處理??２．１樣品的選取與制備??試驗所用羊肉樣本均購買自內(nèi)蒙古呼和浩特市某清真鮮肉市場專營店，選取新??鮮羊酮體里脊肉進(jìn)行采樣，經(jīng)保鮮處理后置于放有冰袋的存放箱中運回實驗室，之??后對羊肉進(jìn)行切塊處理。在無菌的操作臺上剔除鮮羊....

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