發(fā)布時(shí)間：2024-02-21 01:39

　　離子吸附型稀土礦礦區(qū)分散,礦點(diǎn)眾多,采用高空間分辨率遙感影像進(jìn)行開采監(jiān)測是一種有效手段,盡管較高的空間分辨率能改善識別質(zhì)量,但也會帶來識別效率和費(fèi)用問題,合適的識別尺度選擇顯得尤為重要。以贛南嶺北稀土礦區(qū)Pleiades-1A高分遙感影像為數(shù)據(jù)源,結(jié)合稀土礦的開采過程,通過沉淀池構(gòu)建礦點(diǎn)尺度和礦區(qū)尺度識別模型,探究稀土礦開采識別的尺度效應(yīng)。實(shí)驗(yàn)以0.5 m為步長,通過重采樣獲取0.5, 1, 1.5, 2, 2.5, 3 m分辨率影像,再融合高分辨率影像紋理特征,利用面向?qū)ο驝art決策樹和模糊分類相結(jié)合的方法獲取礦點(diǎn)及礦區(qū)尺度沉淀池識別情況。結(jié)果表明:在礦區(qū)尺度下,多分辨率沉淀池識別精度為93.24%, 87.83%, 78.37%, 75.68%, 63.51%, 62.16%,隨著分辨率降低,識別效率顯著提高,但識別精度有一定降低。礦點(diǎn)尺度下,通過對1, 1.5, 2, 2.5, 3, 3.5 m稀土礦點(diǎn)分布情況分析,得出礦點(diǎn)識別精度為96.55%, 96.55%, 96.55%, 93.10%, 79.31%, 65.51%,在高于2 m分辨率尺度上進(jìn)行大范圍監(jiān)測礦點(diǎn)識別精度保...

【文章頁數(shù)】：11 頁

【部分圖文】：

圖1研究區(qū)域

該礦區(qū)已歷經(jīng)20多年開采活動,長期池浸/堆浸開采,近些年才普遍推行原地浸礦開采方式。浸礦溶液長時(shí)間浸泡山體,破壞土壤結(jié)構(gòu),通過側(cè)滲和毛細(xì)管作用破壞地表植被,使植被難以恢復(fù),植被復(fù)墾工作不易開展。池浸/堆浸稀土開采產(chǎn)生的大量堆積的尾砂使得稀土礦區(qū)及周邊土壤沙化,....

圖2多分辨率下最大面積與加權(quán)均值方差圖

分析統(tǒng)計(jì)圖可知,分割后對象最大面積呈現(xiàn)階梯狀上升,在每個(gè)階梯處理上對應(yīng)一種礦區(qū)分布的地物,分析加權(quán)均值方差曲線可知在多個(gè)區(qū)間內(nèi)取得峰值,由于尺度選擇中以步長5為間隔,選取在最大面積區(qū)間內(nèi),峰值以及峰值前后的兩個(gè)尺度,對比分割效果。發(fā)現(xiàn)在峰值處分割總體效果較好,低....

圖3多尺度分割最佳分割尺度下分割圖

從圖4可以看出:隨著分辨率下降,沉淀池識別精度也呈下降趨勢,并且沉淀池的識別形狀較真實(shí)形狀發(fā)生變化。在0.5,1,1.5,2m時(shí)沉淀池形狀能過保持與真實(shí)形狀一致,在2.5,3m時(shí),沉淀池的識別形狀與真實(shí)形狀相比發(fā)生較大改變。圖4研究區(qū)域沉淀池分布圖

圖4研究區(qū)域沉淀池分布圖

圖3多尺度分割最佳分割尺度下分割圖根據(jù)遙感影像目視解譯和部分地區(qū)實(shí)地考察結(jié)果,統(tǒng)計(jì)出各個(gè)分辨率下沉淀池識別情況。目視解譯影像中沉淀池個(gè)數(shù)作為正確個(gè)數(shù),分類出沉淀池個(gè)數(shù)作為實(shí)際個(gè)數(shù),未分類出沉淀池個(gè)數(shù)作為漏分個(gè)數(shù),分類后錯(cuò)誤分類沉淀池個(gè)數(shù)作為錯(cuò)分個(gè)數(shù)。統(tǒng)計(jì)情況主要包括....

本文編號：3904840