隨著遙感技術(shù)的飛速發(fā)展,高光譜遙感在高效獲取農(nóng)田信息方面具有無可比擬的優(yōu)勢。氮素對作物的生長發(fā)育起著至關(guān)重要的作用,足夠的氮素營養(yǎng)是作物獲得高產(chǎn)的保障。生產(chǎn)過程中,農(nóng)民往往施入過量的氮肥以保證產(chǎn)量,而施用過量的氮肥不僅損害了農(nóng)民的收益,還帶來了的嚴重環(huán)境問題。因此,精確診斷作物氮素營養(yǎng)狀況,在作物生長的關(guān)鍵時期施以適量的氮肥變得尤為重要。研究表明氮素營養(yǎng)指數(shù)(Nitrogen nutrition index,NNI)能夠精確地診斷作物氮營養(yǎng)狀況。但目前經(jīng)驗?zāi)Ｐ椭苯臃囱軳NI的方法(Direct NNI,NNId)缺乏機理性,間接反演的NNI模型(indirect NNI,NNIid)經(jīng)歷了多次反演,累積誤差較大。本研究致力于提出更優(yōu)的修正累積誤差的遙感估測NNI的方法,為產(chǎn)量的預(yù)估和精確推薦施肥提供技術(shù)支持。本研究圍繞NNI農(nóng)學(xué)機理遙感模型構(gòu)建這一關(guān)鍵問題,分析了利用ASD高光譜數(shù)據(jù)構(gòu)建的潛在預(yù)測植株地上部生物量(Above ground biomass,AGB)和植株氮濃度(Plant nitrogen concentration,PNC)的15個光譜指數(shù);通過光譜指數(shù)直接替代用于構(gòu)...

【文章頁數(shù)】：70 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖１．２技術(shù)路線示意圖??Ｆｉｇ．?１．２?Ｉｌｌｕｓｔｒａｔｉｏｎ?ｏｆ?ｆｏｌｌｏｗｉｎｇ?ｃｈａｒｔ??

先反演氮濃度和生物量，然后間接獲得ＮＮＩ的方法具有一定的機理性，但該方??法過程較多，容易造成誤差的傳遞和累積，造成模型的估算精度下降。間接方法??獲�。危危傻恼`差傳遞過程如圖１－１。??氮素箱?生物Ｍ相生物呈相?Ｍ素相?光譜??關(guān)指數(shù)?關(guān)指數(shù)關(guān)指數(shù)?關(guān)指數(shù)?指數(shù)??＼?／?１?....

圖２．２?２０１２／２０１３年冬小麥試驗設(shè)計圖??Ｆｉｇ．?２．２?ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌ?ｄｅｓｉｇｎ?ｏｆ?ｗｉｎｔｅｒ?ｗｈｅａｔ?ｇｒｏｗｉｎｇ?ｓｅａｓｏｎ?ｉｎ?２０１２／２０１３??

氮肥水平設(shè)為?４?個：Ｎ１?（０ｋｇ）、Ｎ２?（ｌｌＯｋｇＮｈａ－】）、Ｎ３?ＱｌＯｋｇＮｈａ－１），Ｎ４??（４４０?ｋｇ?Ｎ?ｈａ－１）；冬小麥品種分別為農(nóng)大２１１、京９８４３、中優(yōu)２０６和中麥??１７５，共四個；小區(qū)重復(fù)實驗２個，共有３２個試驗小區(qū)（圖２－２）。小麥播種日?....

圖２．３?２０１３／２０１４年冬小麥試驗設(shè)計圖??Ｆｉｇ．?２．３?ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌ?ｄｅｓｉｇｎ?ｏｆ?ｗｉｎｔｅｒ?ｗｈｅａｔ?ｇｒｏｗｉｎｇ?ｓｅａｓｏｎ?ｉｎ?２０１２／２０１３??

氮肥水平設(shè)為?４?個：Ｎ１?（０ｋｇ）、Ｎ２?（ｌｌＯｋｇＮｈａ－】）、Ｎ３?ＱｌＯｋｇＮｈａ－１），Ｎ４??（４４０?ｋｇ?Ｎ?ｈａ－１）；冬小麥品種分別為農(nóng)大２１１、京９８４３、中優(yōu)２０６和中麥??１７５，共四個；小區(qū)重復(fù)實驗２個，共有３２個試驗小區(qū)（圖２－２）。小麥播種日?....

圖２．４?２０１４／２０１５年冬小麥試驗設(shè)計圖??Ｆｉｇ．?２．４?ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌ?ｄｅｓｉｇｎ?ｏｆ?ｗｉｎｔｅｒ?ｗｈｅａｔ?ｇｒｏｗｉｎｇ?ｓｅａｓｏｎ?ｉｎ?２０１４／２０１５??

氮肥水平設(shè)為?４?個：Ｎｌ?（０ｋｇ）、Ｎ２?（１１０ｋｇＮｈａ－ｌ）、Ｎ３?（２２０ｋｇ??Ｎｈａ－１），?Ｎ４?（４４０ｋｇＮｈａ－ｌ）；冬小麥品種２個，分別為輪選］６７、京東??１８；小區(qū)重復(fù)試驗３個；共２４個小區(qū)（圖２－５）�；久纾矗罚�?Ｘ?１０６株??ｈａ＇１，?２....

本文編號：3901234