針對(duì)影像判讀中云霧干擾去除難的問題,基于大氣散射理論,提出一種"HSI顏色空間變換+強(qiáng)迫不變"混合型強(qiáng)迫不變遙感影像薄云、霧去除方法。首先利用Landsat-8卷云波段提取云霧因子;然后進(jìn)行HSI顏色空間變換,計(jì)算出I分量與云霧因子的相關(guān)曲線;通過曲線擬合、濾波以及平滑,最終平化為某一值,使得I分量光譜值不隨云霧因子值變化,與云霧因子無相關(guān)性,即強(qiáng)迫不變;最后依據(jù)像元分解理論分離出像素中的薄云、霧光譜貢獻(xiàn)量,達(dá)到去除云霧目的。實(shí)驗(yàn)表明,該方法無須傳輸參數(shù),處理方便,處理后影像地物輪廓顯現(xiàn),清晰度提高,效果較好。

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【部分圖文】：

圖1大氣散射模型（據(jù)McCartney模型修改）

式中：I(x，λ）為接收器獲取的實(shí)際霧天圖像；R(x，λ）表示目標(biāo)無影響反射光（原始無霧影像）；x表示像素點(diǎn)的位置；λ表示光的波長(zhǎng)；A(x，λ）表示云霧大氣光值；e-β（λ）d(x）表示傳輸函數(shù)。傳輸函數(shù)參數(shù)受各種因素影響，獲取難度大，計(jì)算方法不同效果也不同。文中假定獲取影像僅受....

圖2云霧因子提取

1）卷云波段提取云霧因子。OLI陸地成像儀新增band9短波紅外波段也稱卷云波段，具有水汽強(qiáng)吸收特征，對(duì)太陽(yáng)輻射有強(qiáng)烈的吸收、散射作用，能反映云霧大氣光強(qiáng)弱。有研究表明，卷云波段對(duì)云霧像素的識(shí)別、云霧檢測(cè)效果較好[14]。文中擬從卷云波段中提取云霧因子。為便于計(jì)算卷云波段與HS....

圖3云霧因子與HSI各分量散點(diǎn)圖及擬合曲線

圖3顯示，HSI各分量亮度值與云霧因子均有關(guān)聯(lián)，云霧因子值變化影響HSI各分量值變化。通過計(jì)算云霧因子與HSI各分量散點(diǎn)圖、擬合曲線及相關(guān)系數(shù)得出，圖3(a）中云霧因子與H分量相關(guān)系數(shù)R=0.3995，相關(guān)性最小，這也與前面理論推斷一致，即云霧因子對(duì)H的影響是最弱的。圖3(c）....

圖4云霧因子濃度趨變分析

云霧因子濃度分段通過“擬合曲線+聚類分析”法計(jì)算得出：首先計(jì)算亮度值與分布數(shù)量之間擬合曲線；然后在此基礎(chǔ)上對(duì)云霧因子亮度值聚類分析找到亮度突變值。文中實(shí)驗(yàn)區(qū)云霧因子統(tǒng)計(jì)分析后分為3個(gè)區(qū)間（圖4(a）），并根據(jù)區(qū)間分段值制作云霧因子濃度分區(qū)圖（圖4(b））。在各個(gè)區(qū)間內(nèi)，認(rèn)為云霧散....

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