發(fā)布時間：2024-02-01 11:29

　　傳統(tǒng)的特征匹配模型存在實際匹配時誤匹配消除數(shù)量過小,導(dǎo)致特征點正確匹配數(shù)量過少的問題,針對這一不足,構(gòu)建一種復(fù)雜光照條件下艦船遙感圖像特征模型。首先提取復(fù)雜光照條件下遙感圖像的穩(wěn)定特征點,排序穩(wěn)定的匹配特征點,設(shè)置一個匹配窗函數(shù)為整個匹配區(qū)域提供匹配興趣值,消除誤匹配,完成特征模型的構(gòu)建。構(gòu)建仿真實驗環(huán)境,測定在50個投票值數(shù)量下,傳統(tǒng)匹配模型與構(gòu)建的匹配模型的正確匹配特征點數(shù)量,結(jié)果表明:文中構(gòu)建的匹配模型得到的正確匹配數(shù)量為48,正確匹配數(shù)量更多。

【文章頁數(shù)】：3 頁

【部分圖文】：

圖2K臨近的排序關(guān)系Fig.2K-nearestorderingrelation

式為：p(m,n)={1目標(biāo)a1m匹配給目標(biāo)a2n，0其他。(6)式中，p表示m與n之間的匹配程度。在上公式（6）的基礎(chǔ)上，形成整體關(guān)聯(lián)矩陣，計算公式為：p={p(m,n);m=0,1,...,m;n=0,1,...,n}，(7)m=0n=0p(0,n)n式中，，都對應(yīng)遙感圖像中....

圖3兩種匹配模型的投票值Fig.3Votingvaluesoftwomatchingmodels

在進(jìn)步空間，仍需不斷地學(xué)習(xí)研究。參考文獻(xiàn)：孫越嬌,雷武虎,胡以華.基于視覺顯著模型的遙感圖像艦船快速檢測[J].激光技術(shù),2018,42(3):379–384.[1]陳彥彤,李雨陽,姚婷婷.復(fù)雜海況下遙感圖像艦船目標(biāo)檢測方法研究[J].激光與光電子學(xué)進(jìn)展,2019,56(18):....

圖1穩(wěn)定特征點提取過程Fig.1Extractionprocessofstablefeaturepoints

瞿勘旯鄄猓?ㄒ逡桓齠??匹配變量，建立艦船遙感圖像特征匹配公式，計算公式為：p(m,n)={1目標(biāo)a1m匹配給目標(biāo)a2n，0其他。(6)式中，p表示m與n之間的匹配程度。在上公式（6）的基礎(chǔ)上，形成整體關(guān)聯(lián)矩陣，計算公式為：p={p(m,n);m=0,1,...,m;n=0,1,....

本文編號：3892039