針對小樣本、多性能參數(shù)產(chǎn)品在可靠性評估中存在的困難,提出一種基于虛擬樣本與模糊閾值的可靠性評估方法。以性能參數(shù)距離為退化特征量,對原始樣本進行虛擬增廣,并利用改進Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對虛擬樣本進行修正處理;運用基于模糊閾值的可靠性評估方法對產(chǎn)品的可靠性進行評價;最后,以航天繼電器為例對該方法的可行性進行檢驗,求得其在125℃條件下的壽命為137周。結(jié)果表明,該方法能夠?qū)π颖尽⒍嘈阅軈?shù)產(chǎn)品的可靠性進行更有效的評估,具有一定參考意義。

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