針對遙感圖像對比度低和含有大量混合噪聲,采用傳統(tǒng)Canny算子難以有效地提取遙感圖像邊緣信息,本文提出一種結(jié)合圖像增強和改進Canny算子的遙感圖像邊緣檢測算法.首先利用NSCT(非下采樣輪廓波變換)將圖像分為高低頻子圖,采用高斯濾波器對高低頻分量進行去噪預(yù)處理,并重構(gòu)得到預(yù)處理后的圖像;然后運用Top-hat變換對預(yù)處理后的圖像進行圖像增強突出細(xì)節(jié)信息;最后采用改進Canny算子得到邊緣圖像,并去除部分孤立點得到最終邊緣圖像.實驗結(jié)果表明,本文算法相比傳統(tǒng)Canny算子具有更好的去噪效果,有效增強了圖像對比度,可以保留遙感圖像更多真實邊緣,改進了傳統(tǒng)Otsu方法,提高計算效率.

【文章頁數(shù)】：8 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 NSCT分解
2 Top-hat變換
3 Canny邊緣檢測算法
    3.1 傳統(tǒng)Canny邊緣檢測算法
        3.1.1 Canny邊緣檢測算法步驟
        3.1.2 傳統(tǒng)Canny算法分析
    3.2 改進的Canny算法
        3.2.1 混合濾波器
        3.2.2 梯度幅值和幅角計算方法
        3.2.3 改進的Otsu自適應(yīng)閾值算法
4 結(jié)合圖像增強的改進Canny算子的遙感圖像邊緣檢測算法
5 實驗結(jié)果及其分析
6 結(jié)語



本文編號：3861091