為了實(shí)現(xiàn)光學(xué)遙感/航拍圖像中飛機(jī)目標(biāo)快速識(shí)別及分類(lèi),提出了一種基于YOLOv3框架的飛機(jī)目標(biāo)識(shí)別方法。為了解決樣本不足問(wèn)題,采用重疊裁剪、旋轉(zhuǎn)、縮放、調(diào)整飽和度與亮度及增加噪聲等方式增加樣本數(shù)量;為了解決飛機(jī)目標(biāo)尺寸變化過(guò)大問(wèn)題,將不同尺度樣本放入YOLOv3框架訓(xùn)練,得到相應(yīng)檢測(cè)器,并綜合多個(gè)檢測(cè)器預(yù)測(cè)結(jié)果,采用非極大值抑制確定目標(biāo)框位置和類(lèi)別。從公開(kāi)遙感數(shù)據(jù)集中篩選并標(biāo)注出包含15種飛機(jī)類(lèi)型的小樣本集,并對(duì)結(jié)果進(jìn)行了測(cè)試。

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【文章目錄】：
0 引言
1 識(shí)別與分類(lèi)方法
    1.1 訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)
        1.1.1 YOLOv3框架
        1.1.2 分級(jí)訓(xùn)練
    1.2 訓(xùn)練
        1.2.1 訓(xùn)練樣本
        1.2.2 訓(xùn)練樣本擴(kuò)充
    1.3 測(cè)試
2 試驗(yàn)結(jié)果及分析
3 結(jié)束語(yǔ)



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