基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)域滑坡預(yù)測研究
發(fā)布時間:2023-09-14 01:10
區(qū)域滑坡是自然災(zāi)害的重要類型,嚴重威脅人們的生命財產(chǎn)安全。采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)充分挖掘資源環(huán)境數(shù)據(jù)庫的信息,進而對滑坡的空間易發(fā)區(qū)域作出科學(xué)的評估和預(yù)測,對區(qū)域滑坡的預(yù)防和治理提前進行部署,可以大大減小區(qū)域滑坡帶來的危害。為此,以區(qū)域空間環(huán)境數(shù)據(jù)庫為基礎(chǔ),選取資源環(huán)境遙感數(shù)據(jù),在滑坡災(zāi)害成因分析的基礎(chǔ)上,提取地形地貌、土壤及植被覆蓋等環(huán)境變量數(shù)據(jù),采用基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)挖掘方法,通過對滑坡空間預(yù)測模型的構(gòu)建過程和結(jié)果的評價分析訓(xùn)練出一個置信度較高的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。最終采用訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,結(jié)合山西平陸縣的資源環(huán)境遙感數(shù)據(jù),對平陸縣研究區(qū)網(wǎng)格進行分類,得出研究區(qū)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的滑坡易發(fā)性分區(qū)圖,為平陸縣區(qū)域滑坡的預(yù)防和治理作業(yè)決策提供一定參考。
【文章頁數(shù)】:6 頁
【文章目錄】:
引 言
1 研究背景和意義
2 數(shù)據(jù)收集及分析
2.1 研究區(qū)地理、氣候概況
2.2 地質(zhì)概況
2.3 滑坡災(zāi)害預(yù)測因子
3 研究方法
3.1 預(yù)測樣本的選擇與標定
3.2 預(yù)測因子的優(yōu)化選擇
3.3 數(shù)據(jù)標準化處理
(1)離散數(shù)據(jù)的標準化處理
(2)數(shù)值型數(shù)據(jù)的標準化處理
3.4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的構(gòu)建
(1)網(wǎng)絡(luò)拓撲優(yōu)化
(2)訓(xùn)練參數(shù)的優(yōu)化
(3)調(diào)整后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型與分類預(yù)測結(jié)果
4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在區(qū)域滑坡空間預(yù)測中的應(yīng)用
5 結(jié)論與展望
本文編號:3846257
【文章頁數(shù)】:6 頁
【文章目錄】:
引 言
1 研究背景和意義
2 數(shù)據(jù)收集及分析
2.1 研究區(qū)地理、氣候概況
2.2 地質(zhì)概況
2.3 滑坡災(zāi)害預(yù)測因子
3 研究方法
3.1 預(yù)測樣本的選擇與標定
3.2 預(yù)測因子的優(yōu)化選擇
3.3 數(shù)據(jù)標準化處理
(1)離散數(shù)據(jù)的標準化處理
(2)數(shù)值型數(shù)據(jù)的標準化處理
3.4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的構(gòu)建
(1)網(wǎng)絡(luò)拓撲優(yōu)化
(2)訓(xùn)練參數(shù)的優(yōu)化
(3)調(diào)整后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型與分類預(yù)測結(jié)果
4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在區(qū)域滑坡空間預(yù)測中的應(yīng)用
5 結(jié)論與展望
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