高并發(fā)多維多源無(wú)人機(jī)遙感數(shù)據(jù)展示平臺(tái)設(shè)計(jì)
發(fā)布時(shí)間:2023-08-10 19:31
隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),在低空領(lǐng)域具有顯著優(yōu)勢(shì)的無(wú)人機(jī)逐漸成為精準(zhǔn)遙感數(shù)據(jù)獲取的重要工具之一。由于數(shù)據(jù)量龐大,對(duì)于不同來(lái)源、不同時(shí)間的遙感數(shù)據(jù),現(xiàn)階段缺少標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)處理流程及合理的存儲(chǔ)和可視化模型。為了高效管理和充分利用數(shù)量龐大的無(wú)人機(jī)數(shù)據(jù),發(fā)揮無(wú)人機(jī)的優(yōu)勢(shì),本課題設(shè)計(jì)了一種支持高并發(fā)的多維多源無(wú)人機(jī)遙感數(shù)據(jù)的展示平臺(tái)。本文結(jié)合分布式集群和NoSQL技術(shù),從數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)、緩存策略兩個(gè)方面對(duì)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)進(jìn)行優(yōu)化;并以植被監(jiān)測(cè)應(yīng)用為目標(biāo),設(shè)計(jì)了相應(yīng)的系統(tǒng)應(yīng)用功能。主要完成的工作如下:(1)為解決海量無(wú)人機(jī)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)問(wèn)題,設(shè)計(jì)了一種基于HBase的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)。在完成無(wú)人機(jī)原始數(shù)據(jù)預(yù)處理的基礎(chǔ)上,為了縮短數(shù)據(jù)I/O操作時(shí)間,用Hilbert編碼建立索引。針對(duì)無(wú)人機(jī)數(shù)據(jù)的多維多源特性,分析遙感數(shù)據(jù)局部性特征,設(shè)計(jì)了具有可擴(kuò)展性的HBase存儲(chǔ)表結(jié)構(gòu)。另外,數(shù)據(jù)存儲(chǔ)采用低配置、多服務(wù)器集群方式,只需增加服務(wù)器的數(shù)量就可以滿足不斷增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)量對(duì)存儲(chǔ)空間的需求。(2)為了加快地圖瀏覽的響應(yīng)速度,提高系統(tǒng)的并發(fā)能力,設(shè)計(jì)了一種基于Redis的緩存策略。系統(tǒng)采用基于內(nèi)存的Redis作為緩存數(shù)據(jù)庫(kù),能夠降低對(duì)...
【文章頁(yè)數(shù)】:61 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
符號(hào)說(shuō)明
第1章 緒論
1.1 選題背景及意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 遙感影像平臺(tái)研究現(xiàn)狀
1.2.2 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和渲染效率角度
1.2.3 緩存策略
1.3 研究?jī)?nèi)容和論文組織結(jié)構(gòu)
第2章 相關(guān)理論及研究基礎(chǔ)
2.1 瓦片金字塔技術(shù)
2.1.1 基本原理
2.1.2 瓦片坐標(biāo)系轉(zhuǎn)換
2.2 NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)
2.3 空間索引
2.4 OpenLayers庫(kù)
2.5 本章小結(jié)
第3章 多維多源無(wú)人機(jī)遙感數(shù)據(jù)展示平臺(tái)設(shè)計(jì)
3.1 系統(tǒng)技術(shù)要求和架構(gòu)設(shè)計(jì)
3.1.1 系統(tǒng)總體技術(shù)要求
3.1.2 系統(tǒng)總體架構(gòu)設(shè)計(jì)
3.2 基于HBase的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
3.2.1 Hilbert編碼的瓦片金字塔生成
3.2.2 HBase存儲(chǔ)表結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
3.3 基于Redis的緩存策略設(shè)計(jì)
3.3.1 總體設(shè)計(jì)
3.3.2 鄰域預(yù)取的緩存策略設(shè)計(jì)
3.3.3 Redis緩存置換策略
3.4 本章小結(jié)
第4章 系統(tǒng)應(yīng)用功能設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)
4.1 系統(tǒng)應(yīng)用功能設(shè)計(jì)
4.2 系統(tǒng)應(yīng)用功能實(shí)現(xiàn)
4.2.1 系統(tǒng)開(kāi)發(fā)工具
4.2.2 應(yīng)有功能具體實(shí)現(xiàn)及成果展示
4.3 本章小結(jié)
第5章 系統(tǒng)測(cè)試
5.1 測(cè)試環(huán)境
5.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)
5.3 測(cè)試內(nèi)容
5.3.1 緩存命中率測(cè)試
5.3.2 平均響應(yīng)時(shí)間測(cè)試
5.3.3 系統(tǒng)吞吐量測(cè)試
5.4 本章小結(jié)
第6章 總結(jié)和展望
6.1 本文總結(jié)
6.2 工作展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)成果和參加的科研項(xiàng)目
學(xué)位論文評(píng)閱及答辯情況表
本文編號(hào):3841092
【文章頁(yè)數(shù)】:61 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
符號(hào)說(shuō)明
第1章 緒論
1.1 選題背景及意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 遙感影像平臺(tái)研究現(xiàn)狀
1.2.2 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和渲染效率角度
1.2.3 緩存策略
1.3 研究?jī)?nèi)容和論文組織結(jié)構(gòu)
第2章 相關(guān)理論及研究基礎(chǔ)
2.1 瓦片金字塔技術(shù)
2.1.1 基本原理
2.1.2 瓦片坐標(biāo)系轉(zhuǎn)換
2.2 NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)
2.3 空間索引
2.4 OpenLayers庫(kù)
2.5 本章小結(jié)
第3章 多維多源無(wú)人機(jī)遙感數(shù)據(jù)展示平臺(tái)設(shè)計(jì)
3.1 系統(tǒng)技術(shù)要求和架構(gòu)設(shè)計(jì)
3.1.1 系統(tǒng)總體技術(shù)要求
3.1.2 系統(tǒng)總體架構(gòu)設(shè)計(jì)
3.2 基于HBase的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
3.2.1 Hilbert編碼的瓦片金字塔生成
3.2.2 HBase存儲(chǔ)表結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
3.3 基于Redis的緩存策略設(shè)計(jì)
3.3.1 總體設(shè)計(jì)
3.3.2 鄰域預(yù)取的緩存策略設(shè)計(jì)
3.3.3 Redis緩存置換策略
3.4 本章小結(jié)
第4章 系統(tǒng)應(yīng)用功能設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)
4.1 系統(tǒng)應(yīng)用功能設(shè)計(jì)
4.2 系統(tǒng)應(yīng)用功能實(shí)現(xiàn)
4.2.1 系統(tǒng)開(kāi)發(fā)工具
4.2.2 應(yīng)有功能具體實(shí)現(xiàn)及成果展示
4.3 本章小結(jié)
第5章 系統(tǒng)測(cè)試
5.1 測(cè)試環(huán)境
5.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)
5.3 測(cè)試內(nèi)容
5.3.1 緩存命中率測(cè)試
5.3.2 平均響應(yīng)時(shí)間測(cè)試
5.3.3 系統(tǒng)吞吐量測(cè)試
5.4 本章小結(jié)
第6章 總結(jié)和展望
6.1 本文總結(jié)
6.2 工作展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)成果和參加的科研項(xiàng)目
學(xué)位論文評(píng)閱及答辯情況表
本文編號(hào):3841092
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