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多模遙感圖像模糊度量判別自適應降噪仿真

發(fā)布時間:2023-08-10 19:04
  針對現(xiàn)有使用較為廣泛的三種降噪方法均存在著計算效率低、圖像紋理細節(jié)保存完整度差的缺陷,引入高斯加權與自適應流形技術對多模遙感圖像模糊度量判別自適應降噪方法進行設計與研究。采用設計的高維濾波器對多模遙感圖像格式進行轉換,方便降噪的進行,以此為基礎,利用自適應流形技術對多模遙感圖像數(shù)據(jù)進行降維,簡化計算的難度,利用域轉換算法對圖像邊界進行保持,提升圖像保存完整度,采用降噪算法實現(xiàn)多模遙感圖像模糊度量判別的自適應降噪。通過仿真得到,與現(xiàn)有的三種降噪方法相比較,提出的多模遙感圖像模糊度量判別自適應降噪方法極大的提升了計算效果與圖像紋理細節(jié)保存完整度,充分說明提出的多模遙感圖像模糊度量判別自適應降噪方法具備更好的降噪性能。

【文章頁數(shù)】:5 頁

【文章目錄】:
1 引言
2 多模遙感圖像模糊度量判別自適應降噪方法設計
    2.1 高維濾波器設計
    2.2 自適應流形創(chuàng)建
    2.3 多模遙感圖像邊界保持
    2.4 實現(xiàn)多模遙感圖像的降噪
3 仿真對比實驗分析
    3.1 計算效率對比分析
    3.2 圖像紋理細節(jié)保存完整度對比分析
4 結束語



本文編號:3841055

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