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貨物破損分析和隨機(jī)振動(dòng)檢測(cè)與數(shù)據(jù)處理技術(shù)

發(fā)布時(shí)間:2017-05-21 10:07

  本文關(guān)鍵詞:貨物破損分析和隨機(jī)振動(dòng)檢測(cè)與數(shù)據(jù)處理技術(shù),由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),在物流運(yùn)輸過(guò)程中,國(guó)內(nèi)每年由于貨物損壞造成的經(jīng)濟(jì)損失超過(guò)百億元,而且隨著近兩年“網(wǎng)購(gòu)潮”的迅速發(fā)展,物流行業(yè)也在飛速發(fā)展,貨物破損的現(xiàn)象也在與日俱增,急需采取相應(yīng)措施來(lái)改善這種局面,減少經(jīng)濟(jì)損失。要想減少貨物破損的數(shù)量,必須明確導(dǎo)致其破損的因素,從貨物的破損機(jī)理入手,檢測(cè)與破損相關(guān)的數(shù)據(jù)信息,實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)物流中貨物的破損狀態(tài)并制定相應(yīng)的措施來(lái)減少由于貨物破損造成的經(jīng)濟(jì)損失。本課題詳細(xì)分析了物流過(guò)程中與貨物破損相關(guān)的各種影響因素,重點(diǎn)分析了貨物在振動(dòng)下的破損機(jī)理。在綜合分析國(guó)內(nèi)外有關(guān)貨物破損機(jī)理的基礎(chǔ)上,提出了一種采用線(xiàn)性累積損傷理論對(duì)貨物進(jìn)行振動(dòng)疲勞計(jì)算的新方法,并開(kāi)發(fā)了一種大量程低功耗的振動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng),該系統(tǒng)以TI公司新一代的超低功耗單片機(jī)MSP430F5529為主處理器,采用基于MEMS技術(shù)的大量程加速度傳感器采集物流中的加速度信息,增加了APC240無(wú)線(xiàn)傳輸模塊,實(shí)現(xiàn)了信息的實(shí)時(shí)傳輸。通過(guò)選用低功耗的元器件、設(shè)計(jì)優(yōu)化的電路和獨(dú)特的軟件設(shè)計(jì)方案,解決了低功耗設(shè)計(jì)、采集速度和傳輸速度之間的矛盾,使系統(tǒng)的整體功耗降到了最低。檢測(cè)記錄了溫、濕度信息,使系統(tǒng)功能更加完善。本文設(shè)計(jì)的振動(dòng)檢測(cè)平臺(tái)以低功耗、便攜式為主要特點(diǎn),通過(guò)無(wú)線(xiàn)傳輸模塊將數(shù)據(jù)傳輸?shù)奖O(jiān)控室以便對(duì)貨物的破損狀態(tài)做出評(píng)估。該檢測(cè)系統(tǒng)的基本調(diào)試工作己經(jīng)完成,各個(gè)功能模塊已經(jīng)達(dá)到預(yù)期的效果。在實(shí)際應(yīng)用中本文所完成的振動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)有很大的商業(yè)價(jià)值并且較容易推廣。
【關(guān)鍵詞】:貨物破損 物流運(yùn)輸 振動(dòng)檢測(cè) 數(shù)據(jù)處理
【學(xué)位授予單位】:河北工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類(lèi)號(hào)】:TB53
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • ABSTRACT5-8
  • 第一章 緒論8-13
  • 1.1 課題的研究背景及意義8-9
  • 1.2 貨物破壞機(jī)理的研究動(dòng)態(tài)9-11
  • 1.3 隨機(jī)振動(dòng)檢測(cè)技術(shù)的發(fā)展概況11-12
  • 1.3.1 國(guó)外的發(fā)展現(xiàn)狀11-12
  • 1.3.2 國(guó)內(nèi)的發(fā)展現(xiàn)狀12
  • 1.4 論文的研究?jī)?nèi)容12-13
  • 第二章 貨物破損機(jī)理分析13-26
  • 2.1 振動(dòng)信號(hào)的分類(lèi)13-14
  • 2.2 振動(dòng)信號(hào)的時(shí)域分析14-16
  • 2.2.1 離散信號(hào)的時(shí)域分析14
  • 2.2.2 連續(xù)信號(hào)的時(shí)域分析14-15
  • 2.2.3 信號(hào)的相關(guān)分析15-16
  • 2.3 振動(dòng)信號(hào)的頻域分析16-17
  • 2.4 貨物破損的相關(guān)因素分析17-18
  • 2.5 貨物的振動(dòng)破損機(jī)理18-22
  • 2.5.1 振動(dòng)破損的定量描述19
  • 2.5.2 振動(dòng)疲勞損傷分析方法19-20
  • 2.5.3 材料的S-N曲線(xiàn)20-21
  • 2.5.4 Miner累積損傷理論21-22
  • 2.6 貨物破壞的概率計(jì)算22-25
  • 2.7 本章小結(jié)25-26
  • 第三章 運(yùn)輸狀態(tài)檢測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)26-40
  • 3.1 檢測(cè)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)26-27
  • 3.1.1 系統(tǒng)的總體設(shè)計(jì)26-27
  • 3.1.2 模塊功能介紹27
  • 3.2 系統(tǒng)的性能要求27-28
  • 3.2.1 系統(tǒng)的性能指標(biāo)27
  • 3.2.2 主要設(shè)計(jì)要求27-28
  • 3.3 系統(tǒng)的硬件設(shè)計(jì)28-39
  • 3.3.1 系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集模塊28-30
  • 3.3.1.1 加速度傳感器28-29
  • 3.3.1.2 溫濕度傳感器29-30
  • 3.3.2 數(shù)據(jù)處理模塊30-32
  • 3.3.2.1 MSP430F5529簡(jiǎn)介31
  • 3.3.2.2 A/D轉(zhuǎn)換31-32
  • 3.3.3 無(wú)線(xiàn)傳輸單元32-38
  • 3.3.3.1 無(wú)線(xiàn)通信網(wǎng)絡(luò)協(xié)議33-34
  • 3.3.3.2 物理層34-36
  • 3.3.3.3 數(shù)據(jù)鏈路層36-37
  • 3.3.3.4 無(wú)線(xiàn)模塊外圍電路37-38
  • 3.3.4 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊38-39
  • 3.4 本章小結(jié)39-40
  • 第四章 功率譜估計(jì)算法40-52
  • 4.1 功率譜密度的定義40-41
  • 4.2 經(jīng)典功率譜估計(jì)41-45
  • 4.2.1 周期圖法41-44
  • 4.2.2 相關(guān)法44-45
  • 4.3 現(xiàn)代功率譜估計(jì)45-50
  • 4.3.1 基于AR模型的功率譜估計(jì)46-50
  • 4.3.1.1 Levinson-Durbin算法47-48
  • 4.3.1.2 Burg算法48-49
  • 4.3.1.3 Marple算法49-50
  • 4.4 本章小結(jié)50-52
  • 第五章 軟件系統(tǒng)的設(shè)計(jì)52-56
  • 5.1 系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)環(huán)境52
  • 5.2 主程序的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)52-53
  • 5.3 加速度采集子程序53-54
  • 5.4 數(shù)據(jù)處理子程序54-56
  • 5.4.1 加速度數(shù)據(jù)處理方法54-55
  • 5.4.2 溫濕度數(shù)據(jù)處理方法55-56
  • 第六章 系統(tǒng)測(cè)試及結(jié)論56-59
  • 6.1 實(shí)驗(yàn)結(jié)果56-57
  • 6.1.1 加速度采集測(cè)試結(jié)果56
  • 6.1.2 溫濕度采集測(cè)試結(jié)果56-57
  • 6.2 論文結(jié)論57-58
  • 6.3 研究展望58-59
  • 參考文獻(xiàn)59-64
  • 致謝64-65
  • 攻讀碩士學(xué)位期間所取得的相關(guān)科研成果65

【參考文獻(xiàn)】

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10 張杰;基于ARM的汽車(chē)黑匣子的研究與設(shè)計(jì)[D];武漢理工大學(xué);2008年


  本文關(guān)鍵詞:貨物破損分析和隨機(jī)振動(dòng)檢測(cè)與數(shù)據(jù)處理技術(shù),由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



本文編號(hào):383311

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