本文關(guān)鍵詞：貨物破損分析和隨機振動檢測與數(shù)據(jù)處理技術(shù)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：據(jù)不完全統(tǒng)計,在物流運輸過程中,國內(nèi)每年由于貨物損壞造成的經(jīng)濟損失超過百億元,而且隨著近兩年“網(wǎng)購潮”的迅速發(fā)展,物流行業(yè)也在飛速發(fā)展,貨物破損的現(xiàn)象也在與日俱增,急需采取相應(yīng)措施來改善這種局面,減少經(jīng)濟損失。要想減少貨物破損的數(shù)量,必須明確導(dǎo)致其破損的因素,從貨物的破損機理入手,檢測與破損相關(guān)的數(shù)據(jù)信息,實時監(jiān)測物流中貨物的破損狀態(tài)并制定相應(yīng)的措施來減少由于貨物破損造成的經(jīng)濟損失。本課題詳細分析了物流過程中與貨物破損相關(guān)的各種影響因素,重點分析了貨物在振動下的破損機理。在綜合分析國內(nèi)外有關(guān)貨物破損機理的基礎(chǔ)上,提出了一種采用線性累積損傷理論對貨物進行振動疲勞計算的新方法,并開發(fā)了一種大量程低功耗的振動檢測系統(tǒng),該系統(tǒng)以TI公司新一代的超低功耗單片機MSP430F5529為主處理器,采用基于MEMS技術(shù)的大量程加速度傳感器采集物流中的加速度信息,增加了APC240無線傳輸模塊,實現(xiàn)了信息的實時傳輸。通過選用低功耗的元器件、設(shè)計優(yōu)化的電路和獨特的軟件設(shè)計方案,解決了低功耗設(shè)計、采集速度和傳輸速度之間的矛盾,使系統(tǒng)的整體功耗降到了最低。檢測記錄了溫、濕度信息,使系統(tǒng)功能更加完善。本文設(shè)計的振動檢測平臺以低功耗、便攜式為主要特點,通過無線傳輸模塊將數(shù)據(jù)傳輸?shù)奖O(jiān)控室以便對貨物的破損狀態(tài)做出評估。該檢測系統(tǒng)的基本調(diào)試工作己經(jīng)完成,各個功能模塊已經(jīng)達到預(yù)期的效果。在實際應(yīng)用中本文所完成的振動檢測系統(tǒng)有很大的商業(yè)價值并且較容易推廣。
【關(guān)鍵詞】：貨物破損 物流運輸 振動檢測 數(shù)據(jù)處理
【學(xué)位授予單位】：河北工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TB53
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-8
• 第一章 緒論8-13
• 1.1 課題的研究背景及意義8-9
• 1.2 貨物破壞機理的研究動態(tài)9-11
• 1.3 隨機振動檢測技術(shù)的發(fā)展概況11-12
• 1.3.1 國外的發(fā)展現(xiàn)狀11-12
• 1.3.2 國內(nèi)的發(fā)展現(xiàn)狀12
• 1.4 論文的研究內(nèi)容12-13
• 第二章 貨物破損機理分析13-26
• 2.1 振動信號的分類13-14
• 2.2 振動信號的時域分析14-16
• 2.2.1 離散信號的時域分析14
• 2.2.2 連續(xù)信號的時域分析14-15
• 2.2.3 信號的相關(guān)分析15-16
• 2.3 振動信號的頻域分析16-17
• 2.4 貨物破損的相關(guān)因素分析17-18
• 2.5 貨物的振動破損機理18-22
• 2.5.1 振動破損的定量描述19
• 2.5.2 振動疲勞損傷分析方法19-20
• 2.5.3 材料的S-N曲線20-21
• 2.5.4 Miner累積損傷理論21-22
• 2.6 貨物破壞的概率計算22-25
• 2.7 本章小結(jié)25-26
• 第三章 運輸狀態(tài)檢測系統(tǒng)的設(shè)計26-40
• 3.1 檢測系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)設(shè)計26-27
• 3.1.1 系統(tǒng)的總體設(shè)計26-27
• 3.1.2 模塊功能介紹27
• 3.2 系統(tǒng)的性能要求27-28
• 3.2.1 系統(tǒng)的性能指標27
• 3.2.2 主要設(shè)計要求27-28
• 3.3 系統(tǒng)的硬件設(shè)計28-39
• 3.3.1 系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集模塊28-30
• 3.3.1.1 加速度傳感器28-29
• 3.3.1.2 溫濕度傳感器29-30
• 3.3.2 數(shù)據(jù)處理模塊30-32
• 3.3.2.1 MSP430F5529簡介31
• 3.3.2.2 A/D轉(zhuǎn)換31-32
• 3.3.3 無線傳輸單元32-38
• 3.3.3.1 無線通信網(wǎng)絡(luò)協(xié)議33-34
• 3.3.3.2 物理層34-36
• 3.3.3.3 數(shù)據(jù)鏈路層36-37
• 3.3.3.4 無線模塊外圍電路37-38
• 3.3.4 數(shù)據(jù)存儲模塊38-39
• 3.4 本章小結(jié)39-40
• 第四章 功率譜估計算法40-52
• 4.1 功率譜密度的定義40-41
• 4.2 經(jīng)典功率譜估計41-45
• 4.2.1 周期圖法41-44
• 4.2.2 相關(guān)法44-45
• 4.3 現(xiàn)代功率譜估計45-50
• 4.3.1 基于AR模型的功率譜估計46-50
• 4.3.1.1 Levinson-Durbin算法47-48
• 4.3.1.2 Burg算法48-49
• 4.3.1.3 Marple算法49-50
• 4.4 本章小結(jié)50-52
• 第五章 軟件系統(tǒng)的設(shè)計52-56
• 5.1 系統(tǒng)的開發(fā)環(huán)境52
• 5.2 主程序的設(shè)計與實現(xiàn)52-53
• 5.3 加速度采集子程序53-54
• 5.4 數(shù)據(jù)處理子程序54-56
• 5.4.1 加速度數(shù)據(jù)處理方法54-55
• 5.4.2 溫濕度數(shù)據(jù)處理方法55-56
• 第六章 系統(tǒng)測試及結(jié)論56-59
• 6.1 實驗結(jié)果56-57
• 6.1.1 加速度采集測試結(jié)果56
• 6.1.2 溫濕度采集測試結(jié)果56-57
• 6.2 論文結(jié)論57-58
• 6.3 研究展望58-59
• 參考文獻59-64
• 致謝64-65
• 攻讀碩士學(xué)位期間所取得的相關(guān)科研成果65

【參考文獻】

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  本文關(guān)鍵詞：貨物破損分析和隨機振動檢測與數(shù)據(jù)處理技術(shù)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號：383311