本文關(guān)鍵詞：無參考遙感圖像質(zhì)量綜合評價算法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：在遙感圖像的成像過程中,因為受不同的失真因素的影響,尤其很多遙感圖像中存在條帶噪聲,造成得到的遙感圖像數(shù)據(jù)存在不同程度的質(zhì)量下降,解析度降低,進而影響遙感圖像數(shù)據(jù)的后續(xù)處理與應(yīng)用。本文通過對遙感圖像進行分析,分別針對含條帶噪聲和不含條帶噪聲的遙感圖像數(shù)據(jù)兩種情況,建立遙感圖像質(zhì)量綜合評價模型進行質(zhì)量評價。為了評價不同失真類型的遙感圖像質(zhì)量,研究針對各種降質(zhì)因素評價指標的綜合因子十分重要。首先,通過改進的刃邊法求出遙感圖像的調(diào)制傳遞函數(shù)(Modulation Transfer Function, MTF),并研究了一種基于MTF的無參考遙感圖像質(zhì)量評價方法。針對傳統(tǒng)刃邊法的局限性,對其進行了一定的改進,把一種改進的Canny算子和]Sough變換算子結(jié)合起來,自適應(yīng)的從待評價遙感圖像中提取合適的刃邊。與傳統(tǒng)的刃邊法相比,改進的Canny算子能夠?qū)D像中的邊緣和特征點等檢測出來,并且是單線響應(yīng),計算得到的MTF精度很高,使基于MTF的遙感圖像質(zhì)量評價更準確。其次,由于遙感圖像中存在不同程度的噪聲和模糊,通過人類視覺系統(tǒng)(Human Visual System, HVS)與結(jié)構(gòu)相似度(Structural Similarity, SSIM)相結(jié)合求出噪聲和模糊的評價參數(shù)。由HVS在感知模糊與噪聲時所表現(xiàn)出的特性可知,需要衡量出圖像濾波前后邊緣區(qū)域的視覺感知信息變化量,還需要衡量出圖像平滑區(qū)域在加入噪聲前后的視覺感知信息變化量,利甩SSIM來衡量圖像質(zhì)量變化程度,用相位一致性(Phase Congruency, PC)區(qū)分圖像的不同區(qū)域,計算邊緣區(qū)域與平滑區(qū)域的SSIM值,將不同區(qū)域的質(zhì)量變化量綜合起來得到的感知結(jié)構(gòu)相似度(Visual Structural Similarity, VSSIM)值作為質(zhì)量評價結(jié)果,VSSIM可以有效評價遙感圖像中的模糊和噪聲兩種失真因素,能很好的反映圖像質(zhì)量的視覺感知效果。又針對含條帶噪聲的遙感圖像求出條帶噪聲的評價參數(shù)NIs,根據(jù)條帶噪聲的規(guī)律性,利用相位一致性可以定位到遙感圖像中的條帶噪聲,基于PC的評價模型不需要原參考圖像,不隨圖像對比度發(fā)生改變而改變,能有效地對遙感圖像中條帶噪聲進行評價,符合人類視覺系統(tǒng)機制。最后,綜合考慮成像系統(tǒng)質(zhì)量,普通噪聲,模糊和條帶噪聲等因素,利用Choquet模糊積分建立綜合評價的數(shù)學模型,求出模糊積分值作為綜合評價參數(shù)。從不含條帶噪聲的遙感圖像和含條帶噪聲的遙感圖像兩種情況進行分析,得到兩種基于Choquet模糊積分的無參考遙感圖像質(zhì)量綜合評價模型。實驗結(jié)果證明,該綜合評價模型可以有效評價遙感圖像,并且不需要原參考圖像,評價結(jié)果與人眼視覺系統(tǒng)相一致,具有一定的有效性和廣泛的適用性�！�
【關(guān)鍵詞】：刃邊法 人類視覺系統(tǒng) 相位一致性 Choquet模糊積分 綜合評價
【學位授予單位】：西安電子科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：TP751
【目錄】：

• 摘要5-7
• ABSTRACT7-11
• 符號對照表11-12
• 縮略語對照表12-15
• 第一章 緒論15-21
• 1.1 研究背景和意義15-17
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀17-18
• 1.3 本文的研究內(nèi)容和章節(jié)安排18-21
• 第二章 基于MTF的無參考遙感圖像質(zhì)量評價方法21-29
• 2.1 MTF的基本理論21-23
• 2.1.1 MTF的定義21-22
• 2.1.2 MTF的物理意義22-23
• 2.2 計算遙感圖像MTF的幾種典型方法23-25
• 2.2.1 PSF、LSF和ESF23-24
• 2.2.2 點脈沖法24
• 2.2.3 脈沖法24
• 2.2.4 刃邊法24-25
• 2.3 遙感圖像MTF評價模型25-28
• 2.3.1 改進刃邊法計算MTF25-27
• 2.3.2 計算Nyquist頻率處的MTF值27
• 2.3.3 實驗結(jié)果分析27-28
• 2.4 本章小結(jié)28-29
• 第三章 HVS和SSIM相結(jié)合的無參考遙感圖像質(zhì)量評價方法29-41
• 3.1 HVS視覺系統(tǒng)29-32
• 3.1.1 HVS生理構(gòu)造和視覺特性29-30
• 3.1.2 模糊對圖像視覺特性影響30-31
• 3.1.3 噪聲對圖像視覺特性影響31-32
• 3.2 圖像SSIM評價模型32-34
• 3.2.1 圖像結(jié)構(gòu)特征提取32-34
• 3.2.2 SSIM評價模型建立34
• 3.3 HVS與SSIM相結(jié)合圖像評價模型34-40
• 3.3.1 相位一致性基礎(chǔ)知識34-36
• 3.3.2 HVS與SSIM相結(jié)合的無參考模型建立36-38
• 3.3.3 實驗結(jié)果分析38-40
• 3.4 本章小結(jié)40-41
• 第四章 針對含條帶噪聲的無參考遙感圖像質(zhì)量評價方法41-47
• 4.1 條帶噪聲的產(chǎn)生機理41-42
• 4.2 PC的計算過程42-43
• 4.3 PC評價遙感圖像43-46
• 4.3.1 PC評價條帶噪聲模型建立43
• 4.3.2 實驗結(jié)果分析43-46
• 4.4 本章小結(jié)46-47
• 第五章 無參考遙感圖像質(zhì)量綜合評價方法——Choquet模糊積分評價方法47-59
• 5.1 關(guān)于Choquet模糊積分47-50
• 5.1.1 模糊測度與模糊積分定義47-49
• 5.1.2 Choquet模糊積分評價過程49-50
• 5.2 不含條帶噪聲遙感圖像綜合評價模型50-54
• 5.2.1 綜合評價模型的建立50-51
• 5.2.2 單因素評價參數(shù)權(quán)重值的確定51
• 5.2.3 實驗結(jié)果分析51-54
• 5.3 含條帶噪聲遙感圖像綜合評價模型54-57
• 5.3.1 綜合評價模型的建立54
• 5.3.2 實驗結(jié)果分析54-57
• 5.4 本章小結(jié)57-59
• 第六章 總結(jié)與展望59-61
• 6.1 工作總結(jié)59-60
• 6.2 研究展望60-61
• 參考文獻61-65
• 致謝65-67
• 作者簡介67

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 劉漢臣,唐遠河;攝影系統(tǒng)的調(diào)制傳遞函數(shù)(MTF)的研究[J];紡織高�；A(chǔ)科學學報;2002年02期

  本文關(guān)鍵詞：無參考遙感圖像質(zhì)量綜合評價算法研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：381408