遙感技術(shù)領(lǐng)域的變化檢測是利用同一地表區(qū)域的多時相遙感影像為數(shù)據(jù)源,通過圖像處理系統(tǒng)對多時相影像分析識別,提取地表變化區(qū)域的技術(shù)。傳統(tǒng)的變化檢測方法分為兩類:基于像元和基于對象的變化檢測,然而這兩種方法都存在一定的局限性。協(xié)同分割的概念最早是在計算機(jī)視覺領(lǐng)域出現(xiàn)的,其目的是為了快速準(zhǔn)確的從一組圖像中提取出共同包含的感興趣目標(biāo)。而將協(xié)同分割用于變化檢測能夠有效的克服椒鹽現(xiàn)象,生成邊界一致的多時相變化對象,與基于對象的檢測方法相比,能夠生成邊界準(zhǔn)確一致、空間對應(yīng)的多時相變化對象。協(xié)同分割不僅考慮光譜和紋理等圖像信息,也挖掘了像素之間的空間鄰域信息。但是協(xié)同分割變化檢測步驟中的最小割/最大流算法,將每一個像素視為網(wǎng)絡(luò)流圖中一個節(jié)點(diǎn),導(dǎo)致計算次數(shù)與圖中節(jié)點(diǎn)和邊的數(shù)量直接相關(guān),對于大范圍的實(shí)驗(yàn)區(qū)來說運(yùn)算量大,消耗時間過長。針對這一缺點(diǎn)將超像素分割方法引入?yún)f(xié)同分割中,采用Slic(Simple Linear Iterative Cluster)的超像素分割方法,利用像素之間特征的相似性將像素分組。隨后將兩時相的超像素分割,融合形成一個新超像素分割。最后將每個超像素塊視為一個基本處理單元進(jìn)行協(xié)同分割變...

【文章頁數(shù)】：59 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 研究背景和意義
    1.2 變化檢測研究現(xiàn)狀
        1.2.1 基于像素的變化檢測方法
        1.2.2 基于對象的變化檢測方法
        1.2.3 基于協(xié)同分割的變化檢測方法
    1.3 超像素分割研究現(xiàn)狀
    1.4 論文組織結(jié)構(gòu)
    1.5 本章小結(jié)
第2章 超像素分割方法
    2.1 基于圖論的分割方法
        2.1.1 Normalized cuts
        2.1.2 Superpixel Lattices
    2.2 基于梯度下降的分割方法
        2.2.1 Mean Shift
        2.2.2 SEEDS
        2.2.3 SLIC
    2.3 各類方法優(yōu)缺點(diǎn)對比
    2.4 本章小結(jié)
第3章 基于超像素的協(xié)同分割變化檢測
    3.1 預(yù)處理
    3.2 超像素分割與疊加分析
    3.3 變化檢測能量函數(shù)的構(gòu)建
        3.3.1 變化特征項(xiàng)
        3.3.2 圖像特征項(xiàng)
    3.4 最小割/最大流
    3.5 本章小結(jié)
第4章 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
    4.1 實(shí)驗(yàn)區(qū)介紹
    4.2 各類實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
        4.2.1 超像素分割結(jié)果
        4.2.2 基于超像素的協(xié)同分割變化檢測結(jié)果
    4.3 其他變化檢測方法對比
        4.3.1 基于像元的變化檢測
        4.3.2 基于對象的變化檢測
        4.3.3 基于協(xié)同分割的變化檢測
        4.3.4 四種變化檢測結(jié)果分析
    4.4 本章小結(jié)
第5章 總結(jié)與展望
    5.1 總結(jié)
    5.2 展望
附錄
參考文獻(xiàn)
致謝



本文編號：3795643