發(fā)布時間：2023-04-04 23:04

　　隨著科技進(jìn)步,社會不斷發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)、供電系統(tǒng)、汽車等大型復(fù)雜系統(tǒng)與人們的日常生活聯(lián)系更加緊密。當(dāng)下這些系統(tǒng)功能更加全面,系統(tǒng)研發(fā)的投資更多,系統(tǒng)的使用頻率更高,系統(tǒng)規(guī)模也不斷擴(kuò)大。這不僅增加了系統(tǒng)的復(fù)雜性和系統(tǒng)間的耦合程度,還增加了出現(xiàn)故障的可能性,故障是指系統(tǒng)與其正�；蝾A(yù)期行為之間的偏差。無論擁有多么先進(jìn)的設(shè)計,如何改進(jìn)硬件及軟件技術(shù),或者如何系統(tǒng)地訓(xùn)練操作人員,都不能確保故障不會發(fā)生。實際上,考慮到系統(tǒng)的各個子系統(tǒng)、組件和進(jìn)程之間的復(fù)雜交互,甚至可以認(rèn)為系統(tǒng)故障的發(fā)生是不可避免的,故障診斷方法應(yīng)運而生�；谀Ｐ驮\斷是故障診斷方法之一,具有不依賴具體的專家經(jīng)驗,也不面向具體的設(shè)備,可復(fù)用性好,移植靈活,方便維護(hù),可以判定的故障更全面這些優(yōu)點,是人工智能領(lǐng)域熱門的研究方向�；谀Ｐ驮\斷是使用有限狀態(tài)自動機(jī)等方法,將系統(tǒng)建模為對應(yīng)邏輯系統(tǒng),獲得系統(tǒng)的預(yù)期數(shù)據(jù),然后根據(jù)觀測到的數(shù)據(jù)得到實際系統(tǒng)數(shù)據(jù),與預(yù)期數(shù)據(jù)比較看是否存在差異,若存在差異,則需要判斷系統(tǒng)具體出現(xiàn)了哪些故障,導(dǎo)致差異發(fā)生�；谀Ｐ驮\斷最早對離散事件系統(tǒng)構(gòu)建全局診斷器的方法,通過判定診斷器中是否存在故障不確定狀態(tài)環(huán)來確定待診斷...

【文章頁數(shù)】：51 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第1章 緒論
    1.1 研究意義
    1.2 研究現(xiàn)狀
    1.3 本文研究內(nèi)容
    1.4 本文組織結(jié)構(gòu)
第2章 相關(guān)工作簡介
    2.1 故障診斷問題
    2.2 故障診斷方法
    2.3 離散事件系統(tǒng)
    2.4 可診斷性及判斷方法
    2.5 本章小結(jié)
第3章 DESs安全可診斷性分析
    3.1 預(yù)備知識
    3.2 簡化診斷器
        3.2.1 診斷器簡化算法
        3.2.2 完備性證明
        3.2.3 舉例說明
        3.2.4 結(jié)論
    3.3 DESs安全可診斷性
        3.3.1 DESs安全可診斷性算法
        3.3.2 安全診斷性證明
    3.4 復(fù)雜性分析
    3.5 舉例分析
    3.6 實驗與分析
    3.7 本章小結(jié)
第4章 分布式DESs安全可診斷性分析
    4.1 預(yù)備知識
    4.2 分布式DESs簡化校驗器
        4.2.1 分布式DESs全局模型簡化校驗器生成算法
        4.2.2 實例
    4.3 分布式離散事件系統(tǒng)安全診斷性
    4.4 復(fù)雜性分析
    4.5 實驗與分析
第5章 總結(jié)與展望
    5.1 工作總結(jié)
    5.2 工作展望
參考文獻(xiàn)
作者簡介及科研成果
致謝



本文編號：3782226