目前遙感影像目標檢測算法大多針對良好天氣,一旦出現(xiàn)霧霾,則必然影響檢測效果。為使目標在良好天氣或霧天條件下均能有較優(yōu)的檢測精度,必須提高模型適用性,以飛機檢測為例,提出一種基于影像處理的clear-SSD(sigle shot multibox detector)模型。該模型在SSD檢測算法前增加了影像處理算法,即先對待檢測的遙感影像進行清晰化處理,再通過SSD檢測算法提取影像中的飛機。比較不同清晰化算法對檢測精度的提升效果,選擇適用性最優(yōu)的算法作為模型前端。備選清晰化算法包括暗通道、高斯同態(tài)濾波及線性同態(tài)濾波。研究表明,三種清晰化算法對精度均有改善,其中高斯同態(tài)濾波的適用性最優(yōu),平均檢測精度達到0.984 3,比原始SSD模型提高了0.043,因此,將高斯同態(tài)濾波作為clear-SSD模型的影像處理部分。

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【文章目錄】：
1 clear-SSD算法原理
2 清晰化算法
    2.1 暗通道原理
    2.2 同態(tài)濾波
        2.2.1 高斯同態(tài)濾波
        2.2.2 線性同態(tài)濾波
3 試驗及分析
    3.1 數(shù)據(jù)集制作
    3.2 模型訓(xùn)練
    3.3 實驗結(jié)果及分析
        3.3.1 霧天目標檢測結(jié)果
        3.3.2 模型的適用性分析
4 結(jié)論



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