高光譜遙感技術(shù)為探索地物提供了豐富的信息,為異常檢測提供了更優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)源。但是在先驗信息未知的情況下,進行異常檢測仍是一項非常具有挑戰(zhàn)性的工作。針對該問題,提出一種基于低秩和全變差正則化約束的高光譜數(shù)據(jù)異常檢測方法。首先,對高光譜圖像進行線性和非線性解混,得到兩組豐度圖像,將豐度圖像與原高光譜圖像進行融合。其次,根據(jù)背景區(qū)域在融合數(shù)據(jù)中的特征構(gòu)建圖像背景的字典,并建立圖像的低秩表示模型。然后,由背景和異常目標(biāo)各自特點,建立異常檢測正則化模型。最后,對模型進行優(yōu)化求解,得到異常檢測結(jié)果。在真實高光譜數(shù)據(jù)中進行實驗,實驗結(jié)果表明該方法可獲得較優(yōu)的高光譜異常檢測性能。

【文章頁數(shù)】：10 頁

【文章目錄】：
1引言
2基于低秩表示的異常檢測
3本文方法
    3.1解混
    3.2構(gòu)建字典
    3.3建模與優(yōu)化
    3.4算法步驟
4實驗結(jié)果與分析
    4.1實驗數(shù)據(jù)
    4.2參數(shù)分析
    4.3對比分析
5結(jié)論



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