發(fā)布時(shí)間：2022-12-22 20:25

　　針對(duì)空間分辨率比率較大尺度差異下的高分五號(hào)（GF-5）與高分一號(hào)（GF-1）衛(wèi)星影像的空—譜融合問題,提出多傳感器影像融合策略:一方面,通過現(xiàn)有空—譜融合方法的分步融合得到融合影像;另一方面,在分步融合理論基礎(chǔ)上,推導(dǎo)得出一體化融合基礎(chǔ)框架,并進(jìn)一步提出基于多分辨率分析的多傳感器一體化融合方法,緩解現(xiàn)有方法因空間分辨率比率過大導(dǎo)致影像空、譜互補(bǔ)信息難以有效集成的問題。其中,提出的一體化融合方法基于調(diào)制傳遞函數(shù)MTF （Modulation Transfer Function）濾波對(duì)多傳感器影像空間（高頻）和光譜（低頻）分量進(jìn)行分解提取,并充分考慮多傳感器高空間分辨率影像與高光譜分辨率影像之間的關(guān)系,以及高光譜分辨率影像波段間關(guān)系,設(shè)計(jì)合理的融合權(quán)重,最終可得到具有最高空間分辨率和最高光譜分辨率的融合影像。通過GF-1全色影像、GF-1多光譜影像、GF-5高光譜影像數(shù)據(jù)對(duì)提出方法進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,結(jié)果表明:本文方法可有效集成多傳感器影像間的空、譜互補(bǔ)信息,得到較優(yōu)融合結(jié)果。 

【文章頁數(shù)】：9 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 一體化融合模型
    2.1 預(yù)處理
    2.2 高頻信息分解
    2.3 融合權(quán)重計(jì)算
3 融合實(shí)驗(yàn)
4 討論
5 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]“高分五號(hào)”衛(wèi)星可見短波紅外高光譜相機(jī)的研制[J]. 劉銀年.  航天返回與遙感. 2018(03)
[2]遙感數(shù)據(jù)融合的進(jìn)展與前瞻[J]. 張良培,沈煥鋒.  遙感學(xué)報(bào). 2016(05)
[3]基于傳感器光譜特性的全色與多光譜圖像融合[J]. 徐佳,關(guān)澤群,何秀鳳,胡俊偉.  遙感學(xué)報(bào). 2009(01)

博士論文
[1]多源時(shí)—空—譜光學(xué)遙感影像的變分融合方法[D]. 孟祥超.武漢大學(xué) 2017



本文編號(hào)：3723982