發(fā)布時間：2022-12-06 22:21

　　喀斯特石漠化綜合治理防治措施已落實到小流域等較小空間單元內(nèi),迫切需要高時空分辨率植被覆蓋度等數(shù)據(jù)支撐相關(guān)研究。由于技術(shù)和預(yù)算的限制,單一傳感器難以獲取同時滿足高空間、高時間分辨率的數(shù)據(jù),時空融合技術(shù)是目前解決遙感數(shù)據(jù)缺失和"時空矛盾"的重要方法之一。以Landsat8 OLI數(shù)據(jù)與MODIS數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)源,以喀斯特高原20 km×20 km區(qū)域為實驗區(qū),采用時空自適應(yīng)反射融合模型（spatial and temporal adaptive rcflectance fusion model,STARFM）、增強型時空自適應(yīng)反射融合模型（enhanced spatial and temporal adaptive rcflectance fusion model,ESTARFM）、靈活的時空數(shù)據(jù)融合模型（flexible spatiotemporal data fusion,FSDAF）模型三種模型融合生成高時空分辨率數(shù)據(jù),分析三種模型在喀斯特高原區(qū)的應(yīng)用能力。結(jié)果表明:STARFM、ESTARFM、FSDAF三種模型的融合影像與真實影像的R均高于0.6,ESTARFM模型的融合影像與真實影... 

【文章頁數(shù)】：9 頁

【文章目錄】：
1 研究區(qū)及數(shù)據(jù)
    1.1 研究區(qū)概況
    1.2 數(shù)據(jù)及預(yù)處理
2 時空融合方法及評價指標
    2.1 STARFM模型
    2.2 ESTARFM模型
    2.3 FSDAF模型
    2.4 時空融合定量評價指標
3 結(jié)果與分析
    3.1 STARFM結(jié)果分析
    3.2 ESTARFM結(jié)果分析
    3.3 FSDAF結(jié)果分析
    3.4 三種方法對比分析
4 結(jié)論


【參考文獻】：
期刊論文
[1]面向GF-1 WFV數(shù)據(jù)和MODIS數(shù)據(jù)的時空融合算法對比分析[J]. 平博,孟云閃,蘇奮振.  地球信息科學學報. 2019(02)
[2]基于Google Earth Engine云平臺的植被覆蓋度變化長時間序列遙感監(jiān)測[J]. 裴杰,牛錚,王力,黃妮,曹建華.  中國巖溶. 2018(04)
[3]遙感數(shù)據(jù)時空融合研究進展及展望[J]. 董文全,蒙繼華.  國土資源遙感. 2018(02)
[4]農(nóng)田生產(chǎn)力監(jiān)測中3種多源遙感數(shù)據(jù)融合方法的對比分析[J]. 羅亮,閆慧敏,牛忠恩.  地球信息科學學報. 2018(02)
[5]融合高時空分辨率數(shù)據(jù)估算植被凈初級生產(chǎn)力[J]. 張猛,曾永年.  遙感學報. 2018(01)
[6]遙感高時空融合方法的研究進展及應(yīng)用現(xiàn)狀[J]. 劉建波,馬勇,武易天,陳甫.  遙感學報. 2016(05)
[7]ESTARFM模型在西藏色林錯湖面積時空變化中的應(yīng)用分析（1976-2014年）[J]. 郝貴斌,吳波,張立福,付東杰,李瑤.  地球信息科學學報. 2016(06)
[8]融合多源遙感數(shù)據(jù)生成高時空分辨率數(shù)據(jù)的方法對比[J]. 石月嬋,楊貴軍,李鑫川,宋健,王紀華,王錦地.  紅外與毫米波學報. 2015(01)
[9]多源遙感數(shù)據(jù)時空融合模型應(yīng)用分析[J]. 鄔明權(quán),牛錚,王長耀.  地球信息科學學報. 2014(05)
[10]近20a廣西石漠化區(qū)植被覆蓋度與氣候變化和農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展的耦合關(guān)系[J]. 馬華,王云琦,王力,王益坤.  山地學報. 2014(01)

博士論文
[1]多源遙感地表溫度數(shù)據(jù)時空融合研究及應(yīng)用[D]. 魏然.武漢大學 2016

碩士論文
[1]基于Landsat 8 OLI與MODIS的時空數(shù)據(jù)融合方法研究[D]. 莊喜陽.南京大學 2017



本文編號：3711735