隨著傳感器技術(shù)的發(fā)展,遙感圖像的類型也越來越多樣化,由于不同類型的圖像包含的信息不同,如何將異源圖像中的互補信息用于實際的對地觀測應用中成為近年來研究的熱點。異源圖像配準作為遙感圖像分析領(lǐng)域中重要的預處理環(huán)節(jié),其配準精度對圖像融合、變化檢測等遙感圖像處理任務有較高的影響,因此異源圖像配準問題也引起了廣大學者的關(guān)注,而SAR圖像與可見光圖像的配準更是異源圖像配準研究中的重點以及難點問題。本文以SAR圖像與可見光圖像為研究對象,從基于點特征的圖像配準方法以及基于互信息的圖像配準方法兩方面展開研究,充分挖掘SAR圖像與可見光圖像的有用信息,同時考慮SAR圖像乘性斑點噪聲的影響,以實現(xiàn)SAR與可見光圖像的準確配準。本文的研究內(nèi)容以及創(chuàng)新之處為以下兩點:1、由于SAR圖像與可見光圖像的成像機理不同,二者之間的灰度、紋理等都存在不同程度的差異,傳統(tǒng)的基于點特征的圖像配準方法由于特征描述符的不可靠性,無法實現(xiàn)SAR與可見光圖像的配準,本文在第三章提出了一種基于ROEWA-SIFT的SAR與可見光圖像的配準方法,該方法利用一種改進的指數(shù)加權(quán)均值比（ROEWA）算子計算圖像的梯度幅值信息與方向信息,并以... 

【文章頁數(shù)】：77 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
符號對照表
縮略語對照表
第一章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 圖像配準研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢
        1.2.1 圖像配準方法分類
        1.2.2 圖像配準研究的關(guān)鍵問題以及發(fā)展趨勢
    1.3 本文內(nèi)容與結(jié)構(gòu)安排
第二章 圖像配準基本理論及經(jīng)典方法介紹
    2.1 圖像配準基本理論
        2.1.1 圖像配準定義
        2.1.2 圖像配準的變換類型
        2.1.3 圖像重采樣
    2.2 圖像配準經(jīng)典方法
        2.2.1 基于SIFT的圖像配準原理及方法
        2.2.2 基于互信息的圖像配準原理及方法
    2.3 圖像配準評價
    2.4 本章小結(jié)
第三章 基于ROEWA-SIFT的SAR與可見光圖像配準方法
    3.1 指數(shù)加權(quán)均值比(ROEWA)介紹
    3.2 基于ROEWA-SIFT的圖像配準方法
        3.2.1 主方向及特征描述符的構(gòu)建
        3.2.2 特征點匹配策略
    3.3 實驗仿真與結(jié)果分析
        3.3.1 實驗數(shù)據(jù)介紹
        3.3.2 SAR與可見光圖像配準仿真與分析
    3.4 本章小結(jié)
第四章 基于結(jié)構(gòu)條件互信息的SAR與可見光圖像配準方法
    4.1 條件互信息的理論概述
    4.2 基于結(jié)構(gòu)條件互信息的圖像配準方法
        4.2.1 相位一致性信息及降噪處理
        4.2.2 結(jié)構(gòu)條件互信息
    4.3 實驗仿真與結(jié)果分析
        4.3.1 實驗數(shù)據(jù)介紹
        4.3.2 SAR與可見光圖像配準仿真與分析
    4.4 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 論文研究結(jié)論
    5.2 研究工作展望
參考文獻
致謝
作者簡介


【參考文獻】：
期刊論文
[1]相位一致性和區(qū)域互信息量的醫(yī)學圖像配準[J]. 張娟,盧振泰,馮前進,陳武凡.  計算機工程與應用. 2010(27)
[2]利用高維互信息的多模態(tài)醫(yī)學圖像配準[J]. 胡永祥,湯井田,蔣鴻.  計算機工程與應用. 2007(24)
[3]基于SIFT特征的遙感影像自動配準[J]. 李曉明,鄭鏈,胡占義.  遙感學報. 2006(06)
[4]基于形態(tài)學梯度和互信息的醫(yī)學圖像配準方法[J]. 姚玉翠,楊立才,李金亮.  生物醫(yī)學工程研究. 2006(02)
[5]面向?qū)ο蟮倪b感圖像融合處理系統(tǒng)的設計與應用[J]. 周前祥,敬忠良.  遙感技術(shù)與應用. 2004(01)
[6]景像匹配輔助導航系統(tǒng)中的圖像匹配算法研究[J]. 熊智,劉建業(yè),曾慶化,賴際舟.  中國圖象圖形學報. 2004(01)
[7]圖像配準的小波分解方法[J]. 劉斌,彭嘉雄.  計算機輔助設計與圖形學學報. 2003(09)

博士論文
[1]基于特征點的圖像配準技術(shù)研究[D]. 丁南南.中國科學院研究生院（長春光學精密機械與物理研究所） 2012



本文編號：3709612