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多維T-S故障樹及重要度分析方法

發(fā)布時間:2022-10-30 15:50
  復(fù)雜系統(tǒng)的可靠性除受服役時間影響外,往往受工作溫度、應(yīng)力沖擊等環(huán)境應(yīng)力因素影響,僅考慮單一時間因素的T-S故障樹分析方法存在一定局限,為此,提出考慮工作時間、工作溫度、應(yīng)力沖擊等多種因素影響的多維T-S故障樹分析方法及重要度算法。首先提出多維T-S故障樹頂事件求解算法,構(gòu)造基本事件多因素影響下的故障概率分布函數(shù),根據(jù)基本事件輸入規(guī)則和多維輸入規(guī)則算法求解規(guī)則執(zhí)行可能性,進(jìn)而結(jié)合頂事件輸出規(guī)則和多維輸出規(guī)則算法求解系統(tǒng)多因素影響下的故障概率分布。在此基礎(chǔ)上,提出多維T-S故障樹概率重要度和關(guān)鍵重要度算法。最后,對電氣、液壓兩種工程系統(tǒng)進(jìn)行多維T-S故障樹及重要度分析,除工作時間外,兩種系統(tǒng)分別考慮工作溫度、應(yīng)力沖擊影響,求得系統(tǒng)故障概率分布和基本事件重要度,相對于只考慮時間因素的T-S故障樹分析方法,多維T-S故障樹及重要度分析方法能獲得更全面的可靠性信息,T-S故障樹是多維T-S故障樹的一種理想范型,多維T-S故障樹是更一般、更通用的范型。 

【文章頁數(shù)】:11 頁

【文章目錄】:
0 引 言
1 多維T-S故障樹的內(nèi)涵及分析流程
2 多維T-S故障樹算法
    2.1 頂事件求解算法
        1)多維輸入規(guī)則算法
        2)多維輸出規(guī)則算法
    2.2 重要度算法
        1)概率重要度
        2)關(guān)鍵重要度
3 案例分析
    3.1 電氣系統(tǒng)
    3.2 液壓系統(tǒng)
4 結(jié) 論


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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本文編號:3699172

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