基于Google Earth Engine遙感云平臺(tái)收集1987—2016年Landsat系列遙感衛(wèi)星影像,采用像元二分模型對承德市圍場滿族蒙古族自治縣植被覆蓋度進(jìn)行估算,結(jié)合氣象數(shù)據(jù)和地形信息,分析近30年來研究區(qū)植被覆蓋動(dòng)態(tài)變化規(guī)律。結(jié)果表明:圍場縣1987—2016年的歸一化植被指數(shù)（NDVI）值總體上呈上升趨勢,全縣NDVI平均值從0.63提高到了0.78,植被覆蓋狀況不斷改善。研究區(qū)植被改善情況中,1987—2016年NDVI大于0.15的面積比例占到全縣植被面積的49.28%,占比最大。1987—2016年NDVI小于等于-0.15的植被面積比例僅為0.82%。1987—2016年,各級植被覆蓋度的轉(zhuǎn)移矩陣體現(xiàn)出2016年的植被狀況明顯好于1987年,極高覆蓋度植被轉(zhuǎn)入面積高達(dá)7 991.84 km~2。1987—2016年植被覆蓋景觀破碎程度不斷降低,平均斑塊面積指數(shù)從13.147 8擴(kuò)大到31.703 4,植被覆蓋類型趨于集中分布,連通性好。研究區(qū)總體氣候變化趨勢對植被生長具有不利影響,不同坡度和坡向的植被覆蓋狀況不同,人類活動(dòng)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素的影響為研究區(qū)植被改善情況發(fā)... 

【文章頁數(shù)】：10 頁

【文章目錄】：
1 數(shù)據(jù)資料與方法
    1.1 數(shù)據(jù)資料
    1.2 研究方法
        1.2.1 歸一化植被指數(shù)
        1.2.2 植被指數(shù)差值分級
        1.2.3 像元二分模型
        1.2.4 植被重心遷移模型
        1.2.5 植被覆蓋度轉(zhuǎn)移矩陣
        1.2.6 景觀格局指數(shù)
2 結(jié)果與分析
    2.1 植被指數(shù)的區(qū)域總體特征
        2.1.1 植被指數(shù)多年均值分析
        2.1.2 植被指數(shù)差值變化分析
    2.2 植被覆蓋度的時(shí)空變化特征
        2.2.1 植被覆蓋度等級變化特征
        2.2.2 植被覆蓋度景觀格局變化特征
    2.3 植被變化的影響因素分析
        2.3.1 與氣候變化的關(guān)系
        2.3.2 受地形特征的影響
3 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]塞罕壩機(jī)械林場森林資源動(dòng)態(tài)變化分析[J]. 常偉強(qiáng).  林業(yè)資源管理. 2018(06)
[2]基于Landsat影像的NDVI對植被與影響因子交互耦合的響應(yīng)[J]. 林玉英,胡喜生,邱榮祖,張正雄,林喬,林金國.  農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào). 2018(10)
[3]Google Earth Engine在地球科學(xué)與環(huán)境科學(xué)中的應(yīng)用研究進(jìn)展[J]. 郝斌飛,韓旭軍,馬明國,劉一韜,李世衛(wèi).  遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2018(04)
[4]Landsat數(shù)據(jù)的植被覆蓋估算和景觀格局分析[J]. 呂丹紅,姜琦剛,王德軍,葛錦濤.  測繪科學(xué). 2018(11)
[5]河北壩上地區(qū)植被覆蓋演化特征及其風(fēng)險(xiǎn)評估[J]. 蘇王新,李卓,陳書琴,李海防.  干旱區(qū)研究. 2018(03)
[6]地形起伏對陸地衛(wèi)星的NDVI影響研究[J]. 丁春曉,周汝良,葉江霞,張志勇,田圓.  林業(yè)資源管理. 2016(04)
[7]基于Landsat影像的離子稀土礦區(qū)植被覆蓋度提取及景觀格局分析[J]. 李恒凱,雷軍,楊柳.  農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2016(10)
[8]近30年長江口崇明東灘植被對于氣候變化的響應(yīng)特征[J]. 于泉洲,梁春玲,劉煜杰.  生態(tài)科學(xué). 2014(06)
[9]石家莊市域近期植被變化及其驅(qū)動(dòng)因素分析[J]. 賈寶全,邱爾發(fā).  干旱區(qū)地理. 2014(01)
[10]基于TM衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)的北京市植被變化及其原因分析[J]. 賈寶全.  生態(tài)學(xué)報(bào). 2013(05)



本文編號(hào)：3694299