發(fā)布時間：2022-10-03 17:11

　　激光掃描儀對同一目標兩次采集的點并不重合,無法通過點云的直接比較快速確定滑坡位移�？紤]到單個點云位置的不確定性和區(qū)域點云密度的穩(wěn)定性,將點云的密度作為滑坡表面變形的表征,提出了基于點云密度特征的滑坡位移監(jiān)測方法。將離散的三維點云轉(zhuǎn)化為二維的密度圖像,再利用粒子圖像測速技術(shù)分析位移前后兩幅點云密度圖像的相關(guān)性,從而計算柵格圖像中各子集的相對位移值;當各子集的位移全部計算完成后,得到目標區(qū)域的平面位移場。室內(nèi)塊體移動試驗表明該方法的計算精度受變形梯度的影響,在地表變化劇烈處會產(chǎn)生一定程度的誤差,且子集相關(guān)性系數(shù)無法達到1。在黃藏寺滑坡的位移監(jiān)測中,利用本方法識別出了邊坡的變動區(qū)域,計算出了滑坡的平面位移場,直觀地反映了滑坡表面變形狀況,驗證了該方法的實用性。 

【文章頁數(shù)】：9 頁

【參考文獻】：
期刊論文
[1]LiDAR點云紋理特征提取方法[J]. 周唯,彭認燦,董箭.  國防科技大學學報. 2019(02)
[2]基于熵權(quán)集對分析和車載激光掃描的公路邊坡危險性評價模型[J]. 劉洋洋,郭增長,李永強,李有鵬.  巖土力學. 2018(S2)
[3]基于激光點云的隧道形變分析方法[J]. 張立朔,程效軍.  中國激光. 2018(04)
[4]兩期點云直接計算變形方法及其在渠坡變形監(jiān)測中的應(yīng)用[J]. 王海城,徐進軍,郭鑫偉.  巖土力學. 2017(S1)
[5]基于離散點云數(shù)據(jù)的森林冠層高度模型插值方法[J]. 段祝庚,肖化順,袁偉湘.  林業(yè)科學. 2016(09)
[6]基于激光點云直接比較算法的邊坡變形監(jiān)測技術(shù)研究[J]. 劉昌軍,劉會玲,張順福.  巖石力學與工程學報. 2015(S1)
[7]LIDAR在地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查與監(jiān)測中的應(yīng)用研究[J]. 馮光勝.  鐵道工程學報. 2014(07)
[8]三維激光掃描技術(shù)在滑坡物理模型試驗中的應(yīng)用[J]. 馬俊偉,唐輝明,胡新麗,雍睿,夏浩,宋友建.  巖土力學. 2014(05)
[9]基于三維激光掃描儀的滑坡表面變形監(jiān)測方法——以金坪子滑坡為例[J]. 謝謨文,胡嫚,王立偉.  中國地質(zhì)災(zāi)害與防治學報. 2013(04)
[10]三維激光掃描技術(shù)在基坑變形監(jiān)測中的應(yīng)用[J]. 陳致富,陳德立,楊建學.  巖土工程學報. 2012(S1)

碩士論文
[1]基于法向量的點云比較用于危巖變形監(jiān)測研究[D]. 魯凱翔.長安大學 2016



本文編號：3684484