地表與大氣環(huán)境的實(shí)時(shí)精細(xì)監(jiān)測(cè)需要高時(shí)空分辨率的遙感影像提供數(shù)據(jù)支撐,然而,現(xiàn)有單一衛(wèi)星傳感器無(wú)法獲取同時(shí)具有高空間與高時(shí)間分辨率的遙感影像.針對(duì)這一問(wèn)題,國(guó)內(nèi)外學(xué)者提出了大量的時(shí)空遙感影像融合算法,以低成本、便捷高效地生成滿足不同應(yīng)用需求的高時(shí)空分辨率遙感影像.總結(jié)現(xiàn)有主要的時(shí)空遙感影像融合算法并基于不同的算法原理將其分為4類:1)基于空間信息分解的融合方法,2)基于時(shí)空變化濾波的融合方法,3)基于學(xué)習(xí)的融合方法,4)組合性的融合方法.同時(shí),討論時(shí)空遙感影像融合的不確定性問(wèn)題,并對(duì)其未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)提出前瞻性的展望. 

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【文章目錄】：
1 時(shí)空遙感影像融合算法分類
    1.1 基于空間信息分解的融合方法
    1.2 基于時(shí)空變化濾波的融合方法
    1.3 基于學(xué)習(xí)的融合方法
    1.4 組合性的融合方法
2 時(shí)空融合不確定性問(wèn)題分析
    2.1 多源數(shù)據(jù)不確定性
    2.2 融合方法不確定性
    2.3 精度評(píng)價(jià)不確定性
3 研究趨勢(shì)展望
    3.1 多源數(shù)據(jù)發(fā)展
    3.2 融合方法發(fā)展
4 結(jié)束語(yǔ)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]多源衛(wèi)星遙感影像時(shí)空融合研究的現(xiàn)狀及展望[J]. 黃波,趙涌泉.  測(cè)繪學(xué)報(bào). 2017(10)
[2]遙感高時(shí)空融合方法的研究進(jìn)展及應(yīng)用現(xiàn)狀[J]. 劉建波,馬勇,武易天,陳甫.  遙感學(xué)報(bào). 2016(05)



本文編號(hào)：3671695