針對如何有效利用高光譜圖像中的光譜信息和空間信息進行變化檢測的問題,本文提出了一種基于堆疊降噪自動編碼器并融合空間信息的多路徑卷積網(wǎng)絡(luò)的高光譜遙感圖像變化檢測方法。針對高光譜圖像信息冗余的問題,使用訓(xùn)練堆疊降噪自動編碼器將高光譜數(shù)據(jù)進行降維。為了得到2幅圖像間的差異信息,使用光譜角來表征對應(yīng)像素間的變化關(guān)系。為了利用遙感圖像中的空間信息,使用光譜角矩陣中切比雪夫距離小于等于3的區(qū)域來進行空間信息的提取,構(gòu)建一個融合了空間信息的多路徑卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),并通過該網(wǎng)絡(luò)得到變化檢測結(jié)果。在3個高光譜變化檢測數(shù)據(jù)集上進行實驗,實驗結(jié)果表明該方法的總體誤差低、準確率高和Kappa系數(shù)高,證明了該方法的有效性。 

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
1 研究方案
    1.1 堆疊降噪自動編碼器
    1.2 光譜角矩陣
2 實驗結(jié)果與分析
    2.1 數(shù)據(jù)集
    2.2 評價指標
        2.2.1 Bay Area數(shù)據(jù)集結(jié)果
        2.2.2 Santa Barbara數(shù)據(jù)集結(jié)果
        2.2.3 Hermiston數(shù)據(jù)集結(jié)果
3 結(jié)論


【參考文獻】：
期刊論文
[1]用于高光譜變化檢測的多徑卷積網(wǎng)絡(luò)算法[J]. 趙春暉,張錦林,宿南,閆奕名.  哈爾濱工程大學(xué)學(xué)報. 2020(09)



本文編號：3665588