在廢棄礦山開(kāi)展植被覆蓋度監(jiān)測(cè)對(duì)評(píng)價(jià)廢棄礦山綠化修復(fù)效益具有十分重要的意義。本研究基于小型多旋翼無(wú)人機(jī)與地面控制站搭建了一套集成穩(wěn)定云臺(tái)、圖像采集的廢棄礦區(qū)無(wú)人機(jī)航拍影像系統(tǒng)。以2016年已進(jìn)行生態(tài)修復(fù)治理的北京市房山區(qū)西苑四隊(duì)煤礦治理區(qū)為研究區(qū)進(jìn)行飛行實(shí)驗(yàn),無(wú)人機(jī)飛行高度為120 m,航拍影像的地面分辨率為0. 012 m。采用將無(wú)人機(jī)圖像由RGB顏色空間轉(zhuǎn)換為HSV顏色空間的方式,并限定H值和S值的取值范圍,提出了一種準(zhǔn)確、快速提取廢棄礦山植被覆蓋度的方法。同時(shí)利用ENVI軟件采用監(jiān)督分類方法提取了同一幅無(wú)人機(jī)航拍影像的植被覆蓋度作為真實(shí)值進(jìn)行提取精度評(píng)價(jià)。研究結(jié)果表明,利用無(wú)人機(jī)低空航拍技術(shù),可以實(shí)現(xiàn)高分辨率遙感影像的獲取,將無(wú)人機(jī)航拍影像由RGB顏色空間模式轉(zhuǎn)換為HSV顏色空間,限定S≥0. 2,H≥47. 1°對(duì)圖像進(jìn)行閾值分割,能夠快速將植被部分提取出來(lái)并計(jì)算出植被覆蓋度,且該方法提取誤差不超過(guò)6. 8576%。 

【文章頁(yè)數(shù)】：10 頁(yè)

【文章目錄】：
1 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)獲取
2 數(shù)據(jù)處理
    2.1 基于HSV顏色空間的植被信息提取方法
        2.1.1 顏色空間的選取
        2.1.2 分割閾值的確定方法
        2.1.3 基于閾值的圖像分割與區(qū)域合并
    2.2 提取精度評(píng)價(jià)方法
3 結(jié)果與分析
    3.1 高斯模擬及閾值確定
    3.2 植被覆蓋度提取精度評(píng)價(jià)與分析
        3.2.1 綠色植被與非植被像元在HSV顏色空間的可分離性
        3.2.2植被覆蓋度提取精度評(píng)價(jià)
4 討論
5 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
[1]基于GIS和RS技術(shù)的羅甸縣喀斯特石漠化程度變化圖譜研究[D]. 劉陳林.貴州大學(xué) 2016



本文編號(hào)：3657366