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GPU架構(gòu)的航拍艦船圖像拼接算法

發(fā)布時間:2022-07-04 21:38
  遙感技術(shù)的出現(xiàn),使航拍圖像在諸多領(lǐng)域中得到越來越廣泛的應(yīng)用。由于航拍獲得的圖像分辨率比較低,并且視野范圍有限,很難對較大區(qū)域中的完整信息進(jìn)行表達(dá),尤其是海面上的艦船。因此,對航拍圖像進(jìn)行拼接顯得尤為必要。為進(jìn)一步提高航拍艦船圖像的拼接效率,可以引入GPU架構(gòu);诖它c(diǎn),本文從GPU架構(gòu)的分析入手,詳細(xì)論述了基于GPU架構(gòu)的航拍艦船圖像拼接算法。 

【文章頁數(shù)】:3 頁

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于二維能量檢測的艦船SAR圖像閾值分割[J]. 邱洪彬,王雪梅,許哲,張鈞,宿常鵬.  系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2019(12)
[2]基于降維與聚類的無人機(jī)航拍圖拼接配準(zhǔn)算法[J]. 魯萍萍,梅雪.  計算機(jī)應(yīng)用與軟件. 2018(06)
[3]基于圖模型及直方圖匹配的航拍圖像拼接技術(shù)[J]. 李艷玲,汪國平.  彈箭與制導(dǎo)學(xué)報. 2018(06)
[4]基于改進(jìn)SURF-BRISK算法的航拍圖像拼接方法[J]. 黃鈺雯,胡立坤,盧泉,陳卉.  廣西大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2017(03)

碩士論文
[1]航拍圖像校正與邊沿檢測及其在圖像拼接中的應(yīng)用[D]. 劉志旋.大連理工大學(xué) 2018



本文編號:3655972

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