位于潮間帶的紅樹林可能在高潮時被海水淹沒的特點,使得傳統(tǒng)的植被提取方法在紅樹林信息提取方面存在局限性。本文在對比分析了出露的紅樹林、高潮水位淹沒的紅樹林、海水水體的光譜特征后,提出了一種利用歸一化潮間紅樹林指數(shù)（NIMI）提取潮間帶紅樹林的方法。該指數(shù)是由植被強吸收的紅波段,強反射的兩個紅邊波段和近紅外波段組成的歸一化表達式。利用該指數(shù)對福建省龍海九龍江口濕地的紅樹林進行了分類提取,提取結(jié)果與高分二號影像目視驗證和現(xiàn)場調(diào)查結(jié)果進行了對照。結(jié)果顯示,該方法提取紅樹林的用戶精度達到93.98%,并顯著優(yōu)于利用歸一化水體指數(shù)（NDWI）、歸一化植被指數(shù)（NDVI）及隨機森林的結(jié)果。 

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
1 研究區(qū)概況及數(shù)據(jù)源
    1.1 研究區(qū)概況
    1.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
2 研究方法
    2.1 潮間帶區(qū)域確定
    2.2 歸一化潮間紅樹林指數(shù)NIMI
    2.3 精度評價
3 結(jié)果與分析
4 結(jié)論


【參考文獻】：
期刊論文
[1]城市黑臭水體遙感動態(tài)監(jiān)測方法研究[J]. 蔣宇雯,周寧,周艷艷,黃日娟,鐘喆.  測繪通報. 2019(S1)
[2]基于多類型無人機數(shù)據(jù)的紅樹林遙感分類對比[J]. 劉凱,龔輝,曹晶晶,朱遠輝.  熱帶地理. 2019(04)
[3]利用物候差異與面向?qū)ο鬀Q策樹提取油菜種植面積[J]. 李中元,吳炳方,張淼,邢強,李名勇,閆娜娜.  地球信息科學(xué)學(xué)報. 2019(05)
[4]福建華安九龍江濕地公園保護與利用研究[J]. 王孟欣.  林產(chǎn)工業(yè). 2019(04)
[5]漳江口濕地變化的遙感監(jiān)測[J]. 陳遠麗,路春燕,劉金福,林芳芳,鐘連秀.  森林與環(huán)境學(xué)報. 2019(01)
[6]一種改進的MCSM/H-PSO全極化SAR影像分類方法[J]. 余莎莎,余潔,朱騰,王彥兵.  測繪通報. 2018(11)
[7]基于資源三號影像的紅樹林物種分類研究[J]. 李想,劉凱,朱遠輝,蒙琳,于晨曦,曹晶晶.  遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2018(02)
[8]基于潮位校正的鹽城濱海潮間帶遙感監(jiān)測及變化分析[J]. 王靖雯,牛振國.  海洋學(xué)報. 2017(05)
[9]Sentinel-2數(shù)據(jù)的冬小麥地上干生物量估算及評價[J]. 鄭陽,吳炳方,張淼.  遙感學(xué)報. 2017(02)
[10]基于多種植被指數(shù)信息與聯(lián)合稀疏表示的紅樹林種類識別[J]. 蘇岫,耿杰,馬曉瑞,王洪玉,王祥.  海洋環(huán)境科學(xué). 2017(01)

碩士論文
[1]福建沿海年平均海平面年際變化特征、預(yù)測及風(fēng)險評估[D]. 林選躍.中國海洋大學(xué) 2014
[2]清瀾港紅樹林濕地土壤有機碳空間分布及碳儲量遙感估算研究[D]. 郭彥茹.中國林業(yè)科學(xué)研究院 2014



本文編號：3653417