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基于高分二號遙感影像的城市植被三維綠量研究

發(fā)布時間:2022-05-06 19:58
  三維綠量能反映城市植被的空間分布特征,為城市綠化管理提供科學的數(shù)據(jù)支撐。本文利用上海市閔行區(qū)2014年高分二號遙感影像,運用面向?qū)ο蟮谋O(jiān)督分類方法進行植被類型劃分,通過計算植被指數(shù),提取紋理信息,建立多元線性回歸模型,對研究區(qū)植被三維綠量進行反演。結(jié)果表明,研究區(qū)三維綠量總值為0.04 km~3,單位面積平均三維綠量為1 073.65 m~3/hm~2;香樟林是研究區(qū)的主要植被類型,占比58.50%;研究區(qū)北部和南部植被覆蓋較為茂密,中部偏低。 

【文章頁數(shù)】:6 頁

【文章目錄】:
1研究區(qū)概況
2研究方法
    2.1數(shù)據(jù)收集和處理
    2.2 綠量計算
    2.3 模型建立
3 結(jié)果分析
    3.1 城市植被空間分布及長勢特征
    3.2 城市植被單株樹木三維綠量
    3.3 城市植被區(qū)域三維綠量
4 結(jié)論與討論


【參考文獻】:
期刊論文
[1]不同地域4種常用樹種滯塵和吸滯重金屬能力比較研究[J]. 鄭瑤瑤,李曉燕,龍翠玲.  地球與環(huán)境. 2020(02)
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[3]基于三維綠量的林分生態(tài)效益測算與分析——以上海浦江郊野公園為例[J]. 董艷杰,萬福緒.  水土保持研究. 2019(03)
[4]基于LiDAR點云數(shù)據(jù)的城市三維綠量分層測算方法研究[J]. 陳小祥,李嘉誠,徐雅莉.  測繪工程. 2018(09)
[5]杭州市常見綠化喬木滯塵能力分析[J]. 代嘉慧,孫方,徐慧,陳文浩.  南方農(nóng)業(yè). 2018(12)
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[7]“高分二號”衛(wèi)星數(shù)據(jù)面向?qū)ο蟮暮0毒提取法[J]. 吳小娟,肖晨超,崔振營,劉肖姬.  航天返回與遙感. 2015(04)
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[9]基于地面激光掃描點云數(shù)據(jù)測定樹木三維綠量[J]. 賀鵬,易正暉,王佳.  測繪通報. 2013(S2)
[10]綠量的研究進展[J]. 謝麗瓊,鄧星晗.  林業(yè)調(diào)查規(guī)劃. 2013(05)

博士論文
[1]北京市城六區(qū)三維綠量估算與分析研究[D]. 唐雪海.北京林業(yè)大學 2011

碩士論文
[1]基于TLS和Landsat8的合肥市環(huán)城公園三維綠量估算研究[D]. 王佩佩.安徽農(nóng)業(yè)大學 2018
[2]基于高分2號遙感數(shù)據(jù)的三維綠量估算模型研究[D]. 孫營偉.中國地質(zhì)大學(北京) 2017
[3]陜北延河流域結(jié)構(gòu)性植被蓋度遙感模型研究[D]. 趙婷.西北大學 2013
[4]川滇高山櫟葉片生理指標和反射光譜對水分脅迫的響應[D]. 杜朋選.中國林業(yè)科學研究院 2011



本文編號:3651117

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