工藝路線設(shè)計(jì)是工藝設(shè)計(jì)工作的核心內(nèi)容,影響著產(chǎn)品的生產(chǎn)成本與質(zhì)量、產(chǎn)品生命周期,其設(shè)計(jì)水平是企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的體現(xiàn)。面對(duì)“工藝數(shù)據(jù)豐富,知識(shí)貧乏”問(wèn)題以及工藝設(shè)計(jì)水平亟待提高的需求,數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)重用技術(shù)是一種解決上述問(wèn)題的有效方式。本文以工藝路線為研究對(duì)象,從工藝與工序?qū)拥慕嵌瘸霭l(fā),利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),發(fā)現(xiàn)工藝數(shù)據(jù)背后的知識(shí),通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)與智能優(yōu)化算法,實(shí)現(xiàn)工藝知識(shí)重用輔助工藝設(shè)計(jì)過(guò)程。本文首先提出了一種改進(jìn)的聚類(lèi)劃分算法用于獲取典型工藝路線。根據(jù)競(jìng)爭(zhēng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并行運(yùn)算與全局K-Medoids算法良好的魯棒性與全局收斂的優(yōu)勢(shì),提出基于競(jìng)爭(zhēng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的全局K-Medoids聚類(lèi)算法（Global K-Medoids Based on Competitive Neural Network,GKMBCNN）,并以UCI數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)證明了本文聚類(lèi)算法在大規(guī)模數(shù)據(jù)上是有效的。針對(duì)典型工藝路線提取,本文建立了包含加工方法與加工參數(shù)的編碼方案以及多級(jí)相似度度量方案,并提出了工藝路線文本序列數(shù)據(jù)的屬性描述方法;利用上述算法進(jìn)行典型工藝路線的提取,結(jié)果表明該方法針對(duì)上述問(wèn)題是有效的。然后將Apriori算法應(yīng)用... 

【文章來(lái)源】：山東大學(xué)山東省211工程院校985工程院校教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：87 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖１－１本文章節(jié)結(jié)構(gòu)??

同時(shí)也決定著產(chǎn)品的制造質(zhì)量與成本。工藝設(shè)計(jì)主要包含三大過(guò)程，??分別是過(guò)程設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)的初步設(shè)計(jì)階段、生產(chǎn)與過(guò)程確認(rèn)的試制階段以及生產(chǎn)過(guò)??程控制的實(shí)際投產(chǎn)階段。整個(gè)過(guò)程如圖２－１所示。??工藝知識(shí)??｜工藝標(biāo)準(zhǔn)與｜工藝規(guī)則與｜??規(guī)范?｜?經(jīng)驗(yàn)??新產(chǎn)＆設(shè)計(jì)信息、相丄?１??似產(chǎn)品工藝信息???＾???？初書(shū)份仟?工藝方案??產(chǎn)品訂單信息???？工藝路線???？?ｈＢ－?工藝規(guī)程??Ｉ??企業(yè)條件?工＾＾與??外部制造環(huán)境??▼??Ｉ?企業(yè)制造資源丄—置尸｜?，設(shè)備工裝信息??調(diào)?＿工藝試制階段；??＾?各類(lèi)生產(chǎn)定額??整?產(chǎn)品訂單信息??Ｔ?制造資源??信息??ｖ??工藝彳ａ．６?Ｉ實(shí)際投產(chǎn)?？產(chǎn)》??產(chǎn)品訂單信息?隨—??￣ｒ??質(zhì)堪：控制??信Ｂ??圖２－１產(chǎn)品工藝設(shè)計(jì)過(guò)程??在工藝初步設(shè)計(jì)階段，需要使用到很多的工藝知識(shí)，如設(shè)計(jì)新產(chǎn)品工藝時(shí)，??首先需要對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行結(jié)構(gòu)工藝性審查，以確保企業(yè)現(xiàn)有技術(shù)能夠加工，因此需要??結(jié)構(gòu)工藝性審查知識(shí)

是從數(shù)據(jù)集中識(shí)別出有效的、新穎的、潛在有用的，以及最終可解釋模式的非平??凡過(guò)程。工藝知識(shí)發(fā)現(xiàn)［１４］是一個(gè)多階段的過(guò)程，包括確定挖掘主題與目標(biāo)、目??標(biāo)數(shù)據(jù)篩選、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)挖掘、結(jié)果評(píng)價(jià)與知識(shí)表達(dá)等。總體過(guò)程如圖２－??２所示。??「Ｓ??１．

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
[1]聚類(lèi)分析中若干關(guān)鍵技術(shù)的研究[D]. 楊小兵.浙江大學(xué) 2005
[2]基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的流程工業(yè)性能監(jiān)控與故障診斷研究[D]. 郭明.浙江大學(xué) 2004
[3]智能CAPP系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 秦寶榮.南京航空航天大學(xué) 2003

碩士論文
[1]零件主干工藝路線提取與工藝排序方法及其在鍛壓裝備中的應(yīng)用[D]. 張輝.浙江大學(xué) 2013
[2]基于優(yōu)先工序序列實(shí)例的CAPP策略及其關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 曹小波.西北工業(yè)大學(xué) 2005
[3]基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的大規(guī)模數(shù)據(jù)集分類(lèi)數(shù)據(jù)挖掘研究與設(shè)計(jì)[D]. 孔令波.青島大學(xué) 2002



本文編號(hào)：3624219